数据分析技术白皮书-问与答(第2篇)
这个系列文章里，我会把多年来碰到过（或我回答过）的数据分析问题与答案分享出来给大家。
这是第2篇。
问4：电商网站一般转化率是多少？怎样界定转化率高还是低？
答：
我们假设转化率是1%。
接着可以从这里先理解（细分）一次，1%转化率里头是什么意思：
场景1：大多数人认为是从访问者到网站的第一张页面开始计算。
场景2：也可以是访问者已经在网站上浏览了，从访问者打开商品详情页面开始计算。
场景3：还有一种也是访问者已经在网站上浏览了，从购物车开始计算。
三种场景计算出来的转化率肯定是很不一样的。
当然一般的公认是第一个场景是最符合大家的理解，就算你看到GA（谷歌分析）里大部分报告中，转化率也是从访问的第一张页面开始计算。
为什么有第2个和第3个场景？当然是有些同学是会在工作中专门负责优化第3个场景（就是购物车开始的用户行为，就是转化漏斗），购物车开始的几张页面牵涉到客户填写个人信息、支付信息、等，是能否顺利完成商品购买的最后一个关键点。当你在流量获取已经做得不错后，你会开始注重"转化漏斗"。
最后：
-
在场景3中，转化率1%算是比较低。
-
在场景1中，转化率1%算是还可以的。
问5：电商网站如何提升转化率？
答：
假设我们需要把转化率从1%提升到1.1%。
有什么方法？方法都是有不少的。
首先，需要进行分析，而且还是进行细分的分析。
我们需要把数据细分出来参考，因为作为"增长黑客"角色，你知道网站的转化率是1%，这个数字对你接下来要做的决定是帮不上忙的。
假设电商网站就是卖各种衣服的，这时候需要把数据的范围做个细分 - 我们可以做的包括：
-
给衣服底下的一个子类目计算一个转化率，这个子目录可能是女士晚装裙。其实女士晚装裙也会有一些细分，有需要的话和有足够的数据是可以继续细分。
-
有选择性的给几个销售量高的商品计算它们各自的转化率。比如现在是夏天，有一款t-shirt（短袖汗衫）销售量特别高，就可以把它的数据单独拿出来。总量多少、转化率多少，甚至哪一个渠道带来的总量多少、转化率多少。或许这个高销售量的商品，它单独的转化率就已经有20%。
假设本周的所有销售中，50%来自这单一个商品，你就会知道如果把这个商品从数据中去掉，剩下的整体网站的转化率很可能连0.5%也不到。
所以你甚至要反过来理解：很可能网站转化率的1%，其实是因为其他很多商品销售不动导致的。
到了这个阶段，你就比较能理解可以从哪里着手去提升整体转化率。
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