汽车自动驾驶难以落地？

自动驾驶是裹挟着新能源汽车的电动化一路热点爬升起来的，然而到现在才发现实现起来的难度太大，尽管资本站台，但是资本不是公益，也是要赚钱的，短期的投资带不来巨大的收益，这与资本的投注大相径庭，既然如此，撤手，等开花了再来压注果实也是不错的选择。

然而，自动驾驶并不是真正意义上的“自动驾驶”，只是高阶的辅助驾驶，最容易实现的robotax目前也仅仅是测试阶段，是因为大家看到了 这个层面的实现难度最低，有可能最快落地产生收益；但是，也仅仅限定在某个路段，而不是某个城市，来自训练的数据量不足将成为最大的阻碍。

在刚结束的汽车论坛上，协会发言人一把撕下来自动驾驶的遮羞布，国内从事智能驾驶的主机厂训练模型的数据不入特斯拉的一个零头，单从这方面来讲，差距不是一星半点，所以不需要用高智能的模块来吸引消费者，毕竟出事故的时候车厂不会担责任。

而来自自动驾驶的落地难点不仅仅于此！

1 立法层面的问题到现在都没有推行，中美科技加大的筹码都不小，但却么有实际的行动；

2 标准法规和体系的健全都有待于商讨，因为这不仅是一个技术的问题，还涉及到社会的方方面面；

3 技术的实现难度远超想象，实际场景的应用和使用都存在很大的风险，道路的多变形态并不能完全从技术上识别，而且各种交通工具的协同和基础设施的配套，甚至网络层面的交互并没有从根本 上具备实现的能力；

4 来自各地方和不同地区的差异，壁垒性的存在让整个链条实施难度加大；

5 商业化的应用需要的不但是技术，还需要长期的维护，客户的时间并不会允许长期的测试；

当然，最重要的问题是，这是一个长期的攻坚过程，资金才是最大的保障动力，而这点恰是卡脖子的问题。

随着新能源汽车的销量减速，自动驾驶必然也会降温，生存才是王道，然后再谋发展。