移动端车牌识别技术比较

移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。现在成熟的移动端车牌识别产品的识别率在白天能达到99%以上，夜间98%以上；识别速度在1~2秒，集成于app中，每个车牌大约能够节省一半以上的录入时间。

车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。在国内，车牌识别技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。

那么如何选择强大的车牌识别算法呢。

1、识别速度快

“只需扫一扫，快速识别车牌”

像扫描二维码一样轻轻一扫，便可快速准确的识别出车牌号码。

2、支持超大角度识别，准确识别车牌

3、支持多平台应用

完美支持安卓系统,ios系统

支持手机ARM平台和PDA的X86架构

4、支持最全车牌

蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

5、支持视频识别和拍照识别模式

手机车牌识别分为两种工作模式

视频识别

手机镜头只需对准车辆车牌，视频自动触发车牌识别，输出抓拍图片和车牌识别结果

拍照识别

手机镜头对准车辆车牌之后，需要手动点击抓拍按钮，才进行车牌识别，输出抓拍图片和识别结果

如需测试请私信回复或百度搜索“车牌识别赵硕”获取测试

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