LeetCode - #152 乘积最大子数组（Top 100）

前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 151 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32-位 整数。

子数组 是数组的连续子序列。

2. 示例

示例 1

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

约束条件：

• 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
• -10 <= nums[i] <= 10
• nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数

3. 答案

class MaximumProductSubarray {
    func maxProduct(nums: [Int]) -> Int {
        var min_soFar = nums[0]
        var max_soFar = nums[0]
        var max_global = nums[0]
        
        for i in 1..<nums.count {
            var a = max_soFar * nums[i]
            var b = min_soFar * nums[i]
            
            max_soFar = max(a, b, nums[i])
            min_soFar = min(a, b, nums[i])
            
            max_global = max(max_global, max_soFar)
        }
        
        return max_global
    }
}

• 主要思想：动态规划，同时跟踪最大值和最小值。
• 时间复杂度： O(n)
• 空间复杂度： O(1)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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