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Python - 高级用法 - 数据模型(2)

2020-01-06  本文已影响0人  天使不想

Python - 高级用法 - 数据模型(2)

很多人在写代码的时候不考虑代码的底层运行逻辑,导致出现问题后,不明白问题出在哪里,哪怕通过搜索解决了问题,当再次遇到这个问题的时候,往往还是会陷入困境。

所以,了解并掌握代码的实际运行规则后再去编码,比只了解语法后就直接书写往往会避免某些陷阱。

在学习一门语言的语法书写规范后,深入了解整个语言的基础设计、编译、运行过程,往往有助于我们对这门语言的掌握,提升自己的工作效率,写出更高质量的代码。

本章节内容,只对 modulepython 的模块导入系统进行了详细讲解。

模块

模块,是python代码的基本组织单元,由导入系统创建,由import语句发起调用。
下面我们分别来解释一下这句话中的名词。

module

module对象也是python代码的一种组织单位。各个模块具有独立的命名空间,可包含任意的python对象。

>>> import os
>>> os
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>

python来说, module也是对象。

>>> type(os)
<class 'module'>
>>> type(type(os))
<class 'type'>

module是如何被创建和导入到系统中的呢?

导入系统

python导入系统是用来访问module内代码的一套逻辑。

发起调用导入机制的常用方式:import语句。
也可以通过 importlib.import_module()以及内置的__import__()函数来发起调用。

>>> import os
>>> type(os)
<class 'module'>

import语句结合了两个操作:

1, 搜索指定名称的模块,将搜索结果绑定到当前作用域的名称。import语句的搜索操作定义为对__import__()函数的带参数的调用。

>>> a = __import__('os')
>>> a
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>
>>> type(a)
<class 'module'>
>>> a = __import__('os')
>>> globals()['os'] = a
>>> os
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>

2,当我们将 os绑定到globals所代表的全局命名空间时,就可以直接调用它了。

注意:当import语句被执行时,标准的内置__import__()会被调用,其他发起调用导入系统的机制(比如importlib.import_module())可能会选择绕过__import__()并使用它们自己的解决方案来实现导入机制。

首次导入:当一个模块被首词导入时,python 会搜索此模块,如果找到的话,就创建一个module对象并初始化它。如果没有找到的话,则会抛出ModuleNotFoundError

>>> import osss
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'osss'

命名空间:namespace

Python 是如何使用命名空间的呢?

先来看下python解释器在命名空间中存放的内容

python3
Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28)
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}
>>> import os
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'os': <module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>}
>>> type(globals())
<class 'dict'>

当我们导入module时,发现对应的命名空间globals()中已经记录了这个模块os和它对应的key:os
而整个命名空间的存储形式为 dict

下面我们看一下,定义的函数、变量在globals()中是如何存储的

函数:
定义了一个函数 test(),它在globals()中为 'test': <function test at 0x100ac6730>

>>> def test(a):
...     print(a)
...     return a
...
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'os': <module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>, 'test': <function test at 0x100ac6730>}

当我们输出 test方法时,实际上也是在 globals() 去查找 test的键值是否存在,当存在时,返回存储的value值。

>>> type(test)
<class 'function'>
>>> test
<function test at 0x100ac6730>
>>> globals()['test']
<function test at 0x100ac6730>

而当我们调用 test时,其实也是调用的globals()['test']()。其实对象可不可以执行,取决于它有没有实现 python中定义的可以调用的方法

>>> globals()['test'](1)
1
1

变量:
定义了一个变量a=1。结果中也出现了存储的变量'a':1

>>> a = 1
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'os': <module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>, 'test': <function test at 0x100ac6730>, 'a': 1}

我们看下在自定义的模块和在模块中定义的方法和和变量的使用方式

首先定义了模块 test1,下面是模块的内容,包含一个函数test和一个变量a

# test1.py
import os

def test():
    print(1)

a = 1

print(__name__)

if __name__ == "__main__":
    print(__name__)
    test()

下面我们尝试导入test1python解释器主进程中。

[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test1
test1
>>> type(test1)
<class 'module'>
>>> test1
<module 'test1' from '/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/test1.py'>

通过 import 语句,我们导入了 test1 模块。可以看到test1的类型为module ,绑定的值是test1.py文件。

现在,我们已经导入了test1,下面来看一下如何使用它。

>>> test1.a
1
>>> test1.os
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>
>>> test1.test
<function test at 0x10e8a36a8>

当我们调用test1中定义的变量 a时,发现是可以直接调用的。因为atest都是定义在 test1 模块中的,所以我们可以直接使用导入后模块中定义的变量和方法,使用的是test1.xxx来调用的。

而在 test1中导入的模块,我们也可以通过通过上述方法进行调用。

但是,os模块在test1中导入了,那我们可以直接在导入test1的主进程中使用它么?

>>> os
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined
>>> test1.os
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>

答案当然是不可以。

因为导入os模块的是test1,所以在test1中的全局命名空间内globals()中存储了{'os':<module ...>,并可以通过 test1调用。
但是在当前进程中,我们并没有import os,所以在globals()中只会存储test1,而不会有os相关的信息。

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, 'test1': <module 'test1' from '/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/test1.py'>}

所以,需要我们将os在当前进程中再导入一次,才可以使用。那么os被导入了2次,会不会产生2个不同的模块呢?

>>> test1.os
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>
>>> import os
>>> os
<module 'os' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py'>
>>> id(test1.os)
4537473368
>>> id(os)
4537473368

当然Python是不会导入2次相同模块的,当我们尝试再次导入之前已经导入的模块时,Python 解释器会去尝试导入,当发现已经存在此名称的模块已经导入时,则只是将已经导入的模块重新引入当前的命名空间,并绑定到导入的名称上去。
这样,我们就可以在不重复导入的情况下,使用模块。

但是,如果我们想更新某个已经导入的模块时,如何进行操作呢?

例如:我们想在已经导入的 test1模块中添加一个变量b

b = "test on reload"

我们如何使用呢?

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28)
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test1
test1
>>> id(test1)
4510694920
>>> test1.a
1
>>> test1.b
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'test1' has no attribute 'b'

当我添加完成后,我们尝试去访问 b,结果是没有找到,哪怕我们重新导入 test1,也没法办法导入 b,因为前面我们说过,当你重新导入一个已经被倒入过的模块时,是无法重新导入的,python 会因为效率直接使用之前已经导入的对象module。所以,我们需要使用importlib.reload()

>>> import importlib
>>> importlib.reload(test1)
test1
<module 'test1' from '/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/test1.py'>
>>> id(test1)
4510694920
>>> test1.b
'test on reload'

使用 importlib.reload() 并不会重新生成一个新的对象,通过id()可以看到还是之前导入的module对象,但是更新了module对象的内容,而且导入的时候也执行了print('test')输出了 test

关于导入环

当我们在模块a中使用了 b.b_test,又同时在b中使用了a.a_test模块,那么当你使用 a或者b时,解释器就会告诉你出错。

# a.py
from b import b_test
print(b_test)
a_test = 1
# b.py
from a import a_test
print(a_test)
b_test = 2
>>> import a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/a.py", line 1, in <module>
    from b import b_test
  File "/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/b.py", line 1, in <module>
    from a import a_test
ImportError: cannot import name 'a_test' from 'a' (/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/a.py)

导入环是如何产生的呢?

1, 其实,当我们导入a模块时,它刚开始进行导入操作,结果 a中引用了b模块的信息,而且是在 a的最靠前的位置。现在 a module已经被初始化,但是它的信息__dict__还是空的。

2, 导入系统现在去导入b模块,发现b的最靠前的位置,竟然是导入a

3,然而,到现在为止,a模块什么操作都没有执行,所以a_test变量压根就没有被放置到module a__dict__中去。

4,导入系统报错,a模块中发现没有 a_test元素。

让我们稍微改动下代码,那么上述问题将不再出现,那就是在导入 b之前执行a_test操作。

# a.py
a_test = 1
from b import b_test
print(b_test)

现在,我们执行一下导入操作,可以顺利导入 a模块。这时的 b模块已经在a中被导入,所以没有出错。

>>> import a
1
2
>>> import b

然而,b模块如果被初次导入的话,还是会像之前一样,因为 a模块在 b模块定义 b_test的语句执行之前,就导入了b_test

>>> import b
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/b.py", line 1, in <module>
    from a import a_test
  File "/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/a.py", line 2, in <module>
    from b import b_test
ImportError: cannot import name 'b_test' from 'b' (/Users/mengwei/workspace/mine/python_test/b.py)

所以有时候,在写代码的时候,经常会出现先导入a就正常,先导入b就失败报错,这下大家明白问题出在那里了吧。

关于 global,local 关键字,name ,import,from import,导入路径搜索优先级等,将在后面的章节进行说明。

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