【重学数据结构与算法(JS)】字符串匹配算法(三)——BM算法

2020-01-20  本文已影响0人  懒成铁

前言

文章的一开头,还是要强调下字符串匹配的思路:

  1. 模式串主串进行比较
    • 从前往后比较
    • 从后往前比较
  2. 匹配时,比较主串模式串的下一个位置
  3. 失配时,
    • 模式串中寻找一个合适的位置
      • 如果找到,从这个位置开始与主串当前失配位置进行比较
      • 如果未找到,从模式串的头部与主串失配位置的下一个位置进行比较
    • 主串中找到一个合适的位置,重新与模式串进行比较

前面的 BFKMP 算法,都是属于规规矩矩从前向后的操作,后者仅在寻找模式串的合适位置上进行了优化,而 BM 算法的操作就显得骚了很多,它的优化点在于:

  1. 从后往前比较
  2. 失配时,寻找的是主串中合适的位置

算法介绍与分析

关于算法的介绍和分析,网上有很多解释,这里推荐一下阮一峰的字符串匹配的Boyer-Moore算法,很清楚的讲解了整个优化的思路,可以先看完理解了再往下看,因为下面主要介绍一下坏字符规则好后缀规则需要的数据结构的手工求法以及代码实现。

坏字符规则

运用坏字符规则,在算法里主要体现在生成一张散列表,表的key值是字符集里每个字符的ASCII码值,value值是模式串中该字符的位置,举个栗子:

QQ20200119-202854.png

假设字符串的字符集不是很大,用长度为256的数组来存储,并且初值赋值为-1。数组的下标对应字符的 ASCII 码值,数组中存储这个字符在模式串中出现的位置。这里要特别说明一点,如果坏字符在模式串里多处出现,选择最靠后的那个,因为这样不会让模式串滑动过多,导致本来可能匹配的情况被滑动略过。

好后缀规则

好后缀规则体现在如何求出 suffixprefix 两个数组以及移动规则

suffix 数组

key值表示的是后缀子串的长度,value值表示的是在模式串中跟好后缀 S 相匹配的最后一个子串 S' 的首字母在模式串中的key值,如下图:

QQ20200119-211057.png

prefix 数组

同样的,key值表示的是后缀子串的长度,而value值表示的是模式串中,是否有和该长度下后缀子串相同的前缀子串,是的话为 true,否则为 false,如下图:

QQ20200119-212509.png

移动规则

移动规则总结如下:

下图分别对应三种情况:

QQ20200119-215102.png QQ20200119-220640.png QQ20200119-221219.png

代码实现

整体逻辑框架

参考字符串匹配的思路

QQ20200120-202236.png

根据以上分析可以写出整个的逻辑框架代码:

carbon.png

框架写好后,接下来就是完善三个辅助函数即可

求坏字符散列表

这个就没有什么可以多说的了,只要参考上面分析的,一步一步写出代即可:

carbon的副本.png

求好后缀记录数组 suffixprefix

拿下标从 0i 的子串(i 可以是 0m-2)与整个模式串,求公共后缀子串。如果公共后缀子串的长度是 k,那就记录 suffix[k]=jj 表示公共后缀子串的起始下标)。如果 j 等于 0,也就是说,公共后缀子串也是模式串的前缀子串,就记录 prefix[k]=true。可以自己动下手,模拟下代码的运行,尤其注意中k值的运用,很巧妙。

carbon的副本2.png

求好后缀移动步数

根据上面此步的算法分析,也可以写出:

carbon的副本3.png

总结

总的来说,BM算法另辟蹊径,通过从后往前的匹配的思路,加上坏字符规则好后缀规则来优化移动的步数,从而提高算法的匹配效率。

后记

“字符串匹配算法”是“重学数据结构与算法”系列笔记:

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