ServiceMesh提供一种轻量级的服务发现机制
2020-05-22 本文已影响0人
taojian
多服务下,需要提供服务发现机制,才能让调用方找到服务。
历史上有三种服务发现机制:
1、传统集中式代理:ng负载均衡,通过upstream配置提供服务发现能力
2、客户端嵌入式代理:Eureka,提供自动注册自动发现的能力
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3、主机独立进程代理:linkerd或istio,每台机器上都启动代理服务
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三个各有所长,罗列优缺点:
服务发现机制 | 优 | 缺 |
---|---|---|
传统集中式代理 | 运维简单 | 配置后期复杂到爆炸,单点挂了就真的挂了 |
客户端嵌入式代理 | 无配置,自动注册发现 | 无法快速隔离单节点流量,治理松散,客户端需要开发难以支持多语言 |
主机独立进程代理 | 上述的折中方案,配合Eureka做到自动注册发现,同时可以统一管理所有机器的代理,随意分配节点流量 | 运维保障,烧单机的CPU资源 |
各界推崇mesh的原因:
1、上述模式一和二有缺陷,模式一重,有单点和性能问题;模式二则有客户端复杂,支持多语言困难,无法集中治理的问题。模式三是模式一和二的折中,弥补了两者的不足,它是纯分布式的,没有单点问题,性能也OK,应用语言栈无关,可以集中治理。
2、迁移客户端与服务端中的服务治理相关的功能到中间件(Local Proxy or Sidecar),降低升级服务治理功能带来的成本,让服务发现功能升级变得透明,不需要天天催着业务方升级sdk包(沟通成本很高)。
mesh实现上也有2种:
1、sidecar,微服务的请求和被请求流量都经过这个代理,比如spring-sidecar
2、localproxy,微服务的请求流量经过这个代理,但是被请求流量直接到微服务,比如linkerd
mesh的技术选型: