正则化和偏差、方差（Regularization and bia
2017-09-28 本文已影响0人
天际神游
λ太大，通常会欠拟合；
λ等于0，相当于没有正则化项，通常会过拟合；
选择合适的λ，才会很好的拟合数据。
该如何选择？
==》
尝试多组λ，然后选择Jcv最小的。
实际情况类似这个图形，但没有那么好看。。。
λ太大，通常会欠拟合；
λ等于0，相当于没有正则化项，通常会过拟合；
选择合适的λ，才会很好的拟合数据。
该如何选择？
==》
尝试多组λ，然后选择Jcv最小的。
实际情况类似这个图形，但没有那么好看。。。
