Docker的一些概念

2018-08-20  本文已影响0人  步履不停的Suunny

容器的核心理念在于通过镜像将运行环境打包,实现“一次构建,处处运行”,从而避免了运行环境不一致导致的各种异常。
在容器镜像的发布流程中,镜像仓库 扮演了镜像的存储和分发角色,并且通过 tag 支持镜像的版本管理,类似于 Git 仓库在代码开发过程中所扮演的角色,是整个容器环境中不可缺少的组成部分

再说什么是Docker

什么是Docker?通过下面四点向你说明Docker到底是个什么东西。

Docker思想

Docker容器的特点

为什么要用Docker

容器 VS 虚拟机

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

二者对比图

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容器虚拟化的是操作系统而不是硬件,容器之间是共享同一套操作系统资源的。
虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统。因此容器的隔离级别会稍低一些。

容器与虚拟机 (VM) 总结

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Docker包括三个基本概念:

镜像(Image)——一个特殊的文件系统

操作系统分为内核和用户空间。对于Linux而言,内核启动后,会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而Docker镜像(Image),就相当于是一个root文件系统。

Docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。 镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

Docker设计时,就充分利用Union FS的技术,将其设计为分层存储的架构。 镜像实际是由多层文件系统联合组成。

容器(Container)——镜像运行时的实体

镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等 。

容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。

容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

按照Docker最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据 ,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此, 使用数据卷后,容器可以随意删除、重新run,数据却不会丢失。

仓库(Repository)——集中存放镜像文件的地方

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行,但是, 如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry就是这样的服务。

一个Docker Registry中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。所以说:镜像仓库是Docker用来集中存放镜像文件的地方类似于我们之前常用的代码仓库。

镜像仓库实现方式按使用范围可以分为Docker Hub 和 Docker Registry两类,前者是在公网环境下面向所有容器使用者开放的镜像服务,后者是供开发者或公司在内部环境下搭建镜像仓库服务,由于公网下载镜像的网络带宽、延迟限制以及可控性的角度考虑,在私有云环境下通常需要采用 Docker Registry 来搭建自己的镜像仓库服务。

最常使用的Registry公开服务是官方的Docker Hub ,这也是默认的Registry,并拥有大量的高质量的官方镜像,网址为:hub.docker.com 。

Build,Ship,and Run

Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere

UnionFS

目的:把不同物理位置的目录合并mount到同一个目录中

原理说明

写时复制(CoW)
所有驱动都用到的技术——写时复制(CoW)。
CoW就是copy-on-write,表示只在需要写时才去复制,这个是针对已有文件的修改场景。比如基于一个image启动多个Container,如果为每个Container都去分配一个image一样的文件系统,那么将会占用大量的磁盘空间。而CoW技术可以让所有的容器共享image的文件系统,所有数据都从image中读取,只有当要对文件进行写操作时,才从image里把要写的文件复制到自己的文件系统进行修改。所以无论有多少个容器共享同一个image,所做的写操作都是对从image中复制到自己的文件系统中的复本上进行,并不会修改image的源文件,且多个容器操作同一个文件,会在每个容器的文件系统里生成一个复本,每个容器修改的都是自己的复本,相互隔离,相互不影响。使用CoW可以有效的提高磁盘的利用率。

用时分配(allocate-on-demand)
而写时分配是用在原本没有这个文件的场景,只有在要新写入一个文件时才分配空间,这样可以提高存储资源的利用率。比如启动一个容器,并不会为这个容器预分配一些磁盘空间,而是当有新文件写入时,才按需分配新空间。

Union FS 参考链接
Docker的一些概念 参考链接

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