---

时间：2018-10-10 作者：魏文应

---

二、常用命令

下面，是有关 conda 经常用到的一些命令。

创建新环境

创建了一个名为 mytest 的环境，这个环境安装了 python3.6 ：

conda create --name mytest pip python=3.6

查看已有环境

查看当前 conda 创建的有哪些环境，列出所有已经创建的环境：

conda info --envs

删除某个环境

删除一个名为 mytest 的环境。--all 说明删除 mytest 环境下的所有内容，也就是这个环境被删除了：

conda remove -n mytest --all

使用某个环境

开发时，你想进入某个环境，使用这个 python 环境进行开发，也叫做激活这个环境。比如，下面就是激活一个名为 tensorflow 的环境：

activate tensorflow 

环境重命名

环境重命名，需要两步操作：克隆和删除。比如下面命令，先创建一个 tf 的环境，并将 tensorflow 这个环境的内容，克隆到 tf 这个环境中：

conda create -n tf --clone tensorflow

然后，将 tensorflow 这个环境删除掉：

conda remove -n tensorflow --all

从而达到将名为 tensorflow 这个环境，改名为 tf 。

添加库

使用 conda 可以添加一些库，可以解决 python 中 pip 命令可能无法解决的依赖问题。当然，如果 pip install 没有问题，还是建议使用 pip install ，因为 pip 是由公司维护的，conda 则是由社区维护的。

conda install opencv

这样就为当前环境添加了一个名为 opencv 的库。当然，你也可以使用 -c 参数，指定一个远程仓库，从这个仓库中下载：

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

不指定的情况下，默认从 conda 官网 https://conda.anaconda.org/ 上下载。比如下面的，conda-forge 是一个用户，他上传了一个 opencv 的 python 库。opencv=3.2.0 指定了版本，不指定的情况下，下载最新版本：

conda install -c conda-forge opencv=3.2.0

你可以先去 anaconda 官网 上，搜索哪个用户拥有你想要的 python 库，然后下载就可以。比如，下面搜索 opencv 库，用户 conda-forge 有，就可以使用上面的命名，指定用户和版本进行下载：

搜索 python 库

删除库

删除一个已安装的库， 比如下面删除一个 opencv 库：

conda uninstall opencv