numpy

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Python/numpy vectors tips：

1. 尽量不要使用a=np.random.randn(5),因为得到的是一个秩为1的数组，a.shape=(5, )

2. 用如下方式定义矩阵：a=np.random.randn(5,1) 列向量a.shape=(5,1 )
            a=np.random.randn(1,5)行向量a.shape=(1,5 )

3. 经常使用assert(a.shape==(5,1))来确保这个是想要的向量

4. 如果得到的是秩为1的数组，可以通过a=a.reshape((1,5))来转换

5. numpy中，*连接两个矩阵，两个矩阵要同大小，然后是对位点积（∗ is an element-wise product ），否则会引起广播。
   numpy.dot的话（invokes a matrix multiplication operation ），是按照矩阵乘法规则计算的。

6. np.random.randn和np.random.rand的区别：随机样本的取值都在[0,1]之间，但是前者取值服从正态分布。