k-近邻算法2017-05-07 本文已影响3人 谢小帅 原理 训练样本集中，每个数据都有标签（相应的分类） 将新数据的每个特征与样本集数据对应特征比较 选择样本集中与新数据最相似的k个数据（通常k<20） 选择k个数据中出现最多的分类，即为新数据的分类
