人工智能的从0到1

      雷总的互联网思维以及风口上的猪的理论火了整个互联网圈子，在这个圈子里混，你不说点互联网思维、风口理论、MVP等火的发烫的概念，你都不好意思说你是从事互联网行业的。但是现在又有一个新的概念即将步入后尘，更有一种长江后浪推前浪的即视感，那么这个词我不说想必你也能猜到，那就是——人工智能（AI）。

      坦率的说，我知道这个概念还在2015年的四月份，在上海的一次朋友聚会中，一个相声界的朋友声情并茂的向我们展示了这个概念以及老泪纵横的表达了对人工智能的信仰，并发誓要在这个行业大干一场，改变世界，当时我听的也是眼角闪烁着一些晶莹的小东西。自此之后，我也希望能像他一样，大干一场，不求改变世界，但求能改变隔壁王大妈的生活，当记者拿着话筒问她你幸福了吗的时候她不在是吞吞吐吐，而是昂头挺胸、声音洪亮、毫不犹豫的说，我很幸福。

      首先我有一个观点：我认为能够清晰的表达一个词的喜悦程度和你对这个词的理解深度成正比，所以我首先遇到的第一个问题就是什么是人工智能？

     维基百科是这么解释的：人工智能（英语：ArtificialIntelligence,AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。

       那么接下来我们看看行业从业者是怎么定义人工智能的呢？

       前段时间在虎嗅的创新节上，图灵机器人的创始人分别询问了四位行业从业人员：在他们眼里，什么是人工智能？，四位嘉宾虽然给出了自己对于人工智能的理解，但是坦率的说现在写文章的时候我很难记得起来他们中的任何一个表达过的观点。所以你最终会发现这是一个很难去有一个精确定义的概念，因为随着这个行业的发展，不管是科学家、学着、行业从业人员等对这个概念的理解也在发生着改变，所以从内涵我们很难去定义到底什么是人工智能。

       那么我们继续缩小谈论范围，将落脚点放在目前比较火热的机器人身上，其实简单的说机器人就是人工智能在实际中的一个小应用。正如我们看到的，机器人其实已经不是一个新的话题，向来以及，但是为什么在这里要着重拿出机器人来重新说这个呢，是因为我认为这次的话题热点聚集到机器人领域是有深层次原因的，我认为机器人将迎来一个全新的时代，年前的世界机器人大会更是说明了这点。

       首先自移动互联网之后大家都在思考和探索，那么下一个时代将会是什么？你比如智能硬件，物联网、云计算、大数据、人工智能等等，我相信1000个人眼中会有一千个哈姆雷特，但是作为科技工作者，我们必须要严谨。在目前火热的创业氛围下，我相信，春江水暖鸭先知，也就是说最先感受到行业变化的就是一线的资本、创业者，这几年互联网巨头不约而同的在人工智能上加大投入，最近就连此前对此无动于衷的苹果也开始发力。认为人工智能即将开启一个万亿美元的市场，一些激进的观点甚至认为，移动互联网乃至即将到来的物联网，都只是人工智能革命的前奏。虽然我们仍然不能精确预计究竟什么时候我们会迎来真的强人工智能，但商业巨头的竞赛至少在暗示着这个地方已经面临着一种用户可感知层面的突破。

       现在各种电子产品越来越多，笔记本、Pad、手机、手表等，这些产品从外观和功用来看无疑差异很大，但实际上它们的基本架构和原理却是相同的，一般来讲这种架构会被叫冯诺依曼结构。如果回溯这种结构的最初目的，那就会发现计算机还真是用来做计算的，虽然它现在可以用来干从炒股到订饭的一切事情，但在大概三十年前，它的主要存在目的就是用来做计算，相当于是大号的算盘。

       虽然现在各种软件App五花八门，但基本上没摆脱最原始的设定，它始终做的是理性思维在量上的伸缩，只不过参数越来越多，人机交互的方式越来越形象可以并行，可以处理海量的数据，编写的语言越来越容易等。这类程序虽然偶尔也会有缺陷，但主要原因往往是“如果A条件满足，那么做B”这样的条件嵌套过多，再加上并行处理，导致其内部的分支变的极为庞大导致的。不管怎么样，这样的程序骨子里是可控的，主要是随着规模的增加其控制难度在增加。

       但机器人需要的完全不一样的程序，这种程序骨子里是不可控的，其结果其实是种概率，比如说你训练一个程序去识别图片里的狗，当这个程序碰到下一张具体的图片时，其实你没法控制它到底把它识别成什么，所以会有把黑人识别成大猩猩的情形出现。

       我相信大家都听过一本很火的创业书籍，叫《从0到1》，那么引用一下这个概念我们可以这么看，一个事物的发展其实要经过两个阶段：从0到1的过程，从1到100的过程。

       那么我觉得现在人工智能就是在从0到1的过程之中，但这种过度要充分依赖于前一类技术从1到100所带来的结果。对于人工智能而言，眼下的关键是什么时候它才可能进入从1到100的快速发展通道。但是仅仅靠深度学习肯定还不足以承载这种从0到1的变化，但根据加速回报定律一定可以确定的是，人工智能上从1到100的过程要远快于前一种软件的渗透速度。

      这时候再来看机器人其实是一个道理，现在我们处在一个全新的从0到1的机器人时代，机器人从工业车间逐渐的走向了我们的身边，也在通过新的技术探索拓展新的边界，比如现在机器人在医药领域、家庭服务等领域的发展。

       但是我们现在也能看到，虽然在技术和产品上突破了一大步，但是目前的机器人发展还处于一个弱人机交互以及弱智能(甚至不能称之为智能），而且外形略显笨重的阶段，但是站在一个发展的角度看机器人，我们有理由相信随着技术以及市场等条件的逐步成熟，机器人市场也将迎来一个新的爆发，机器人也会成为下一个时代的超级流量入口。进而随着市场逐渐成熟，那么也会反向的促进技术的发展以及整个市场监管体制的完善，从而实现一个正向的循环，那么我们将有望迎来一个全新的人工智能时代。

小结：最近有朋友问我，如果有一艘宇宙飞船飞向太空，不一定能回来，问我去吗？我毫不犹豫的说，我去，我一定去。因为对于未知的未来，我能做的就是拥抱未来，拥抱变化，始终热爱，始终热泪盈眶。