序

假设我们现在有一个系统，需要满足用户根据不同商品进行下单的操作，简而言之。我们需要三个服务，商品，用户，订单。以及对应三个服务的存储。

单应用架构

一个机器，部署三个服务，同时数据也部署在服务器上，整体系统就是一个应用。

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应用服务器与数据服务器隔离

将数据的存储单独放置，变成两个服务器，应用服务器与数据服务器

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应用服务器集群

在单机压力到达瓶颈后，使用集群来处理业务请求，将应用部署在多台服务器上。

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应用服务器负载均衡

解决服务负载不均衡问题，充分利用服务器集群的性能

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读写分离

读写分离，解决数据库压力。

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搜索引擎

进一步降低数据库压力，引入搜索引擎，辅助数据检索

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引入缓存

以mysql举例，mysql 3000qps，无法完成更高的数据请求，引入缓存可以有效阻挡数据库的访问。

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数据库拆分

单数据库存储数据较多会导致耗时增长，通过分库分表可以减少单数据库数据总量，减少耗时。

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应用拆分

将商品、订单、用户拆分为三个应用，各个应用完成各自的本质工作，解耦关联。

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服务化

将不同应用组建为服务，整合不同功能模块，统一收口，由不同的中心进行处理。

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