大数据培训后怎么写简历才能吸引面试官的眼球

经过前两年大数据概念普及，2018年大数据培训进入了最为火爆的时期，通过大数据培训毕业后的学生就会进入求职阶段。如何写一份让面试官眼前一亮的简历就非常重要了。加米谷大数据培训机构根据网上信息以及自己学员的情况整理了一份求职神器！

通常，候选人简历上写的东西，面试官或多或少都会问的，当然前提是跟大数据相关项目以及相关技能点。这意味着你写上去的东西都将会面临考验，而如果你面试的是大数据相关的岗位，与大数据相关度不大的相关经历，就不要写了。因为这些额外的项目经历并不会为你额外加分，一笔带过就好了。

整体信息如何去布局呢？

一般看大数据相关的简历，这几部分的信息肯定是会关注的：

1、毕业学校以及学历，对应的专业或者研究方向。

2、工作年限。

3、工作经历，即跳槽史。

4、项目经历。

5、对于自己擅长东西的总结汇总。

一般不太关注的东西：

1、自我评价部分，尤其是那种自我感觉良好的书写，更加负分。

2、学校获奖或者各种发表论文的部分，讲真，国内论文的水有多深，我真的挺清楚的，当然，你要是能发表个国际公认论文水准的期刊，分分钟给你加分。

3、其他诸如什么籍贯啊、居住地乱七八糟的基础信息，真的不关心(基础信息只关注男女，学历相关的信息，工作年份)，也没必要过多写。

欣赏额外的一些信息：

除了常规以外的相关优点，当然，前提是你这个优点对应应聘岗位有特别明显的作用，这点可以举个简单例子，如果招聘的爬虫工程师，应聘者说自己平时没事就逛逛微博、知乎，当然是用程序，那些地方就跟自己后花园似的，从那些地方获取的数据一坨又一坨，就只差拿出来卖了。这种自己爱折腾的爬虫工程师，单凭这条技能，分分钟可以给他的整体评分加个30%。针对上面这些情况，哪些该详细写，哪些该屏蔽应该差不多了吧。

写项目经历时，注意几个点：

1、对口项目细写，把相关的技能都很好的展现出来，当然，前提是不管是项目也好，涉及的技能也好，需要经得起盘问。

2、尽量的平实的描绘自己在其中的作用，不需要你一个人逆天，但需要你有体现价值的地方。

3、项目经历不需要事事都写上，轻重缓急分清，对口的、参与程度高的适当体现，不重要的，跟你应聘岗位没啥关系的，一笔带过，这样会让面试官更容易找到重点，换言之，也可以把面试官的注意力圈定在你所擅长的地方，所以，别犯傻。

4、项目经历一定要有以下几部分内容，项目目的、项目流程、时间周期、人员分工、自己的核心重点，所涉及的技术、架构、相关技能，能够把这些逻辑理清也是个技术活儿。

对于项目这块，面试官最喜欢的是找漏子，因为他想看到项目中的一些不足之处，然后想看看你到底会如何处理。所以，在准备项目经历时，对于淌过的坑一定要梳理梳理，此外就是自己查找出相关的漏子，试图去举一反三。没有哪个面试官会喜欢不动脑子的候选者，只对做过的东西熟悉，对没有做过的东西连想法都没有的人是可怕的。

除了项目经验这块，对于自己所擅长的东西，一定要做一个总结汇总，这是对自己的肯定，也是对面试的尊重，总不能让面试官去猜你擅长哪些技能吧。一般除了重点会照顾项目经历之外，对于汇总处的技能点，也会挨个盘查，这种盘查是脱离项目之外的，单纯的底层知识积累的考核。这块的汇总同样的，没必要把你十八般武艺都放上去，记得放在前头的一定是对口的、并且是你所熟悉的。

1、招大数据相关岗位的，你把java相关技能放在前头的还能忍，把什么前端技能写一大坨，还放第一排的，直接不能忍。

2、不要是个技能都写上精通，你需要确认你是否真的精通，别写着精通的，问一个你不懂一个，但你要写着“了解”级别的，会认为你不懂很正常。

所以整个简历的书写，总结起来其实很简单，别一股脑儿平铺陈述，重要的是对口，分得清主次，最后，经得住考验。

多说几句：

1、你不懂没关系，没有人什么都懂，懂该懂的东西就够了 ；

2、但是，如果你说你懂，结果问你你又不懂，这就不好了；

3、如果你真的懂，你要告诉我你懂，你不告诉我你懂，难道让面试官去猜？

最后说一点，简历一定不要弄的太花哨，搞技术的把该说的说清楚完事，别净扯些没用的，这点特别适合刚毕业的应届生朋友。