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1. 常用的可视化R包

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（1）Base

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高级函数是出图，低级函数是添砖加瓦

2.ggplot2语法

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入门级模板

ggplot(data = <DATA>) + <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>))

2.1属性设置

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geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")
ggplot(data = mpg) + 
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), 
size = 5, # 点的大小5mm
alpha = 0.5, # 透明度 50%
shape = "※") # 点的形状

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2.2映射

image.png 颜色设置方法
image.png 自行指定映射的颜色
R语言颜色

搜索16禁止颜色代码，替代下图中的红框

image.png image.png
color是边框颜色，fill是内心颜色

2.3分面

image.png 双分面

2.4几何对象

image.png image.png
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当全局变量和局部变量冲突时，以局部变量为主！！！

ggplot(test,aes(x = Sepal.Length,
                y = Petal.Length,
                color = Species)) +"#color属于全局变量"
  geom_point()+
  geom_smooth(color = "black")"#color属于局部变量"

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ggplot(test,aes(x = Sepal.Length,
                y = Petal.Length,
                color = Species)) +"#color为全局变量"
  geom_point()+
  geom_smooth()"#作为局部变量的color已经删除"

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2.5几何对象

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View(diamonds)
table(diamonds$cut)

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut))

ggplot(data = diamonds) + 
  stat_count(mapping = aes(x = cut))

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ggplot(data = fre) + geom_bar(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity")
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ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))

y=..prop..

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2.6位置关系

（1）

2.7坐标系

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完成的绘图模板

ggplot(data = x, mapping = aes(x = Sepal.Width, y = Species,
                               ),  
       ) + 
  geom_violin(aes(fill=Species))+
  geom_boxplot() +
  geom_jitter(aes(shape=Species))

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3.ggpubr语法

4.图片的保存和导出

4.1ggsave

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4.2eoffice

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