IO流之IO,NIO和AIO讲解
1 IO,NIO,AIO
1.1 各个基本概念
Java I/O
的相关方法如下所述:
- 同步并阻塞 (
I/O
方法):
服务器实现模式为一个连接启动一个线程,每个线程亲自处理I/O
并且一直等待I/O
直到完成,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。但是如果这个连接不做任何事情就会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善这个缺点。
I/O
的局限是它是面向流的、阻塞式的、串行的
一个过程。对每一个客户端的Socket
连接I/O
都需要一个线程来处理,而且在此期间,这个线程一直被占用,直到Socket
关闭。在这期间,TCP
的连接、数据的读取、数据的返回都是被阻塞的。也就是说这期间大量浪费了CPU
的时间片和线程占用的内存资源。此外,每建立一个Socket
连接时,同时创建一个新线程对该Socket
进行单独通信 (采用阻塞的方式通信)。这种方式具有很快的响应速度,并且控制起来也很简单。在连接数较少的时候非常有效,但是如果对每一个连接都产生一个线程无疑是对系统资源的一种浪费,如果连接数较多将会出现资源不足的情况; - 同步非阻塞 (
NIO
方法):
服务器实现模式为一个请求启动一个线程,每个线程亲自处理I/O
,但是另外的线程轮询检查是否I/O
准备完毕,不必等待I/O
完成,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O
请求时才启动一个线程进行处理。NIO
则是面向缓冲区,非阻塞式的,基于选择器的
,用一个线程来轮询监控多个数据传输通道,哪个通道准备好了 (即有一组可以处理的数据) 就处理哪个通道。服务器端保存一个Socket
连接列表,然后对这个列表进行轮询,如果发现某个Socket
端口上有数据可读时,则调用该Socket
连接的相应读操作;如果发现某个Socket
端口上有数据可写时,则调用该Socket
连接的相应写操作;如果某个端口的Socket
连接已经中断,则调用相应的析构方法
关闭该端口。这样能充分利用服务器资源,效率得到大幅度提高; - 异步非阻塞 (
AIO
方法,JDK7 发布):
服务器实现模式为一个有效请求启动一个线程,客户端的I/O
请求都是由操作系统先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理,每个线程不必亲自处理I/O
,而是委派操作系统来处理,并且也不需要等待I/O
完成,如果完成了操作系统会另行通知的。该模式采用了Linux
的epoll
模型。
1.2 NIO详解
在连接数不多的情况下,传统 I/O
模式编写较为容易,使用上也较为简单。但是随着连接数的不断增多,传统 I/O
处理每个连接都需要消耗一个线程,而程序的效率,当线程数不多时是随着线程数的增加而增加,但是到一定的数量之后,是随着线程数的增加而减少的。所以 传统阻塞式 I/O 的瓶颈在于不能处理过多的连接
。
非阻塞式 I/O
出现的目的就是为了解决这个瓶颈。非阻塞IO
处理连接的线程数和连接数没有联系,例如系统处理 10000
个连接,非阻塞 I/O 不需要启动 10000
个线程,你可以用 1000 个,也可以用 2000 个线程来处理。因为非阻塞 IO 处理连接是异步的,当某个连接发送请求到服务器,服务器把这个连接请求当作一个请求事件
,并把这个事件
分配给相应的函数处理。我们可以把这个处理函数放到线程中去执行,执行完就把线程归还,这样一个线程就可以异步的处理多个事件。而阻塞式 I/O 的线程的大部分时间都被浪费在等待请求上了
I/O | NIO |
---|---|
面向流 | 面向缓冲 |
阻塞 IO | 非阻塞 IO |
无 | 选择器 |
NIO
是基于块 (Block
) 的,它以块为基本单位处理数据。在 NIO
中,最为重要的两个组件是缓冲Buffer
和通道 Channel
。缓冲是一块连续的内存块,是 NIO
读写数据的中转地。通道标识缓冲数据的源头或者目的地,它用于向缓冲读取或者写入数据,是访问缓冲的接口。Channel
是一个双向通道,即可读,也可写。Stream
是单向的。应用程序不能直接对 Channel
进行读写操作,而必须通过 Buffer
来进行,即 Channel
是通过 Buffer
来读写数据的。
使用 Buffer 读写数据一般遵循以下四个步骤:
- 写入数据到
Buffer
; - 调用
flip()
方法; - 从
Buffer
中读取数据; - 调用
clear()
方法或者compact()
方法。
当向 Buffer
写入数据时,Buffer
会记录下写了多少数据。一旦要读取数据,需要通过 flip()
方法将 Buffer
从写模式切换到读模式。在读模式下,可以读取之前写入到 Buffer
的所有数据。
一旦读完了所有的数据,就需要清空缓冲区,让它可以再次被写入。有两种方式能清空缓冲区:调用 clear() 或 compact()
方法。clear()
方法会清空整个缓冲区。compact()
方法只会清除已经读过的数据。任何未读的数据都被移到缓冲区的起始处,新写入的数据将放到缓冲区未读数据的后面。
Buffer
有多种类型,不同的 Buffer
提供不同的方式操作 Buffer
中的数据
1.2.1 Buffer读写数据
Buffer
写数据有两种情况:
- 从
Channel
写到Buffer
,如例子中Channel
从文件中读取数据,写到Channel
; - 直接调用
put
方法,往里面写数据。
从 Buffer
中读取数据有两种方式:
- 从
Buffer
读取数据到Channel
; - 使用
get()
方法从Buffer
中读取数据。
Buffer
的 rewin
方法将 position
设回 0
,所以可以重读 Buffer
中的所有数据。limit
保持不变,仍然表示能从 Buffer
中读取多少个元素(byte、char
等)。
1.2.2 Buffer和clear方法
clear()
和 compact()
方法
一旦读完 Buffer
中的数据,需要让 Buffer
准备好再次被写入。可以通过 clear() 或 compact()
方法来完成。
如果调用的是 clear()
方法,position
将被设回0
,limit
被设置成 capacity
的值。换句话说,Buffer
被清空了。Buffer
中的数据并未清除,只是这些标记告诉我们可以从哪里开始往 Buffer
里写数据。
如果 Buffer
中有一些未读的数据,调用 clear()
方法,数据将被遗忘
,意味着不再有任何标记会告诉你哪些数据被读过,哪些还没有。如果 Buffer
中仍有未读的数据,且后续还需要这些数据,但是此时想要先写些数据,那么使用 compact()
方法。compact()
方法将所有未读的数据拷贝到 Buffer
起始处。然后将 position
设到最后一个未读元素正后面。limit
属性依然像 clear()
方法一样,设置成 capacity
。现在 Buffer
准备好写数据了,但是不会覆盖未读的数据。
1.2.3 Buffer参数
Buffer
有 3 个重要的参数:位置 (position
)、容量 (capacity
) 和上限 (limit
)。
capacity
是指 Buffer
的大小,在 Buffer
建立的时候已经确定。
limit
当 Buffer
处于写模式,指还可以写入多少数据;处于读模式,指还有多少数据可以读。
position
当Buffer
处于写模式,指下一个写数据的位置;处于读模式,当前将要读取的数据的位置。每读写一个数据,position+1
,也就是limit
和 position
在 Buffer
的读/写时的含义不一样。当调用 Buffer
的 flip
方法,由写模式变为读模式时,limit(读)=position(写)
,position(读) =0
。
1.2.4 散射&聚集
NIO
提供了处理结构化数据的方法,称之为散射 (Scattering
) 和聚集 (Gathering
)。
散射
是指将数据读入
一组Buffer
中,而不仅仅是一个。聚集
与之相反,指将数据写入
一组 Buffer
中。
散射和聚集的基本使用方法和对单个 Buffer
操作时的使用方法相当类似。在散射读取中,通道依次填充每个缓冲区。填满一个缓冲区后,它就开始填充下一个,在某种意义上,缓冲区数组就像一个大缓冲区。在已知文件具体结构的情况下,可以构造若干个符合文件结构的 Buffer
,使得各个 Buffer
的大小恰好符合文件各段结构的大小。此时,通过散射读的方式可以一次将内容装配到各个对应的 Buffer
中,从而简化操作。如果需要创建指定格式的文件,只要先构造好大小合适的 Buffer
对象,使用聚集写的方式,便可以很快地创建出文件
1.2.5 NIO简单例子讲解
java例子demo如下
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class NIOServerDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Selector serverSelector = Selector.open();
Selector clientSelector = Selector.open();
new Thread(() -> {
try {
// 对应IO编程中的服务端启动
ServerSocketChannel listenerChannel = ServerSocketChannel.open();
listenerChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8000));
listenerChannel.configureBlocking(false);
listenerChannel.register(serverSelector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
while (true) {
// 监测是否有新连接,这里的1指阻塞的时间为 1ms
if (serverSelector.select(1) > 0) {
Set<SelectionKey> set = serverSelector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
SelectionKey key = keyIterator.next();
if (key.isAcceptable()) {
try {
// (1)每来一个新连接,不需要创建一个线程,而是直接注册到clientSelector
SocketChannel clientChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept();
clientChannel.configureBlocking(false);
clientChannel.register(clientSelector, SelectionKey.OP_READ);
} finally {
keyIterator.remove();
}
}
}
}
}
} catch (IOException ignored) {
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
while (true) {
// (2)批量轮询哪些连接有数据可读,这里的1指阻塞的时间为 1ms
if (clientSelector.select(1) > 0) {
Set<SelectionKey> set = clientSelector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
SelectionKey key = keyIterator.next();
if (key.isReadable()) {
try {
SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// (3)面向Buffer
clientChannel.read(byteBuffer);
byteBuffer.flip();
System.out.println(Charset.defaultCharset().newDecoder(). decode(byteBuffer)
.toString());
} finally {
keyIterator.remove();
key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
}
}
}
}
}
} catch (IOException ignored) {
}
}).start();
}
}
先对照NIO
来解释一下核心思路。
NIO
模型中通常会有两个线程,每个线程都绑定一个轮询器Selector
。在这个例子中,serverSelector
负责轮询是否有新连接,clientSelector
负责轮询连接是否有数据可读。
服务端监测到新连接之后,不再创建一个新线程,而是直接将新连接绑定到clientSelector
上,这样就不用IO模型中的1万个while循环死等
clientSelector
被一个while
死循环包裹着,如果在某一时刻有多个连接有数据可读,那么通过clientSelector.select(1)
方法可以轮询出来,进而批量处理。
数据的读写面向Buffer
1.3 Java AIO
AIO
相关的类和接口:
-
java.nio.channels.AsynchronousChannel
:标记一个Channel
支持异步 IO 操作; -
java.nio.channels.AsynchronousServerSocketChannel
:ServerSocket
的AIO
版本,创建 TCP 服务端,绑定地址,监听端口等; -
java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel
:面向流的异步Socket Channel
,表示一个连接; -
java.nio.channels.AsynchronousChannelGroup
:异步Channel
的分组管理,目的是为了资源共享。一个AsynchronousChannelGroup
绑定一个线程池,这个线程池执行两个任务:处理IO
事件和派发CompletionHandler
。AsynchronousServerSocketChannel
创建的时候可以传入一个AsynchronousChannelGroup
,那么通过AsynchronousServerSocketChannel
创建的AsynchronousSocketChannel
将同属于一个组,共享资源; -
java.nio.channels.CompletionHandler
:异步IO
操作结果的回调接口,用于定义在IO
操作完成后所作的回调工作。AIO
的API
允许两种方式来处理异步操作的结果:返回的Future
模式或者注册CompletionHandler
,推荐用CompletionHandler
的方式,这些handler
的调用是由AsynchronousChannelGroup
的线程池派发的。这里线程池的大小是性能的关键因素。
1.4 使用例子
1.4.1 散射聚集
使用散射和聚集读写结构化文件
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class NIOScatteringandGathering {
public void createFiles(String TPATH){
try {
ByteBuffer bookBuf = ByteBuffer.wrap("java 性能优化技巧".getBytes("utf-8"));
ByteBuffer autBuf = ByteBuffer.wrap("test".getBytes("utf-8"));
int booklen = bookBuf.limit();
int autlen = autBuf.limit();
ByteBuffer[] bufs = new ByteBuffer[]{bookBuf,autBuf};
File file = new File(TPATH);
if(!file.exists()){
try {
file.createNewFile();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
FileChannel fc = fos.getChannel();
fc.write(bufs);
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
ByteBuffer b1 = ByteBuffer.allocate(booklen);
ByteBuffer b2 = ByteBuffer.allocate(autlen);
ByteBuffer[] bufs1 = new ByteBuffer[]{b1,b2};
File file1 = new File(TPATH);
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
FileChannel fc = fis.getChannel();
fc.read(bufs1);
String bookname = new String(bufs1[0].array(),"utf-8");
String autname = new String(bufs1[1].array(),"utf-8");
System.out.println(bookname+" "+autname);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args){
NIOScatteringandGathering nio = new NIOScatteringandGathering();
nio.createFiles("C:\\1.TXT");
}
}
1.4.2 I/O 的三种方式对比试验
以下所示代码对传统 I/O
、基于 Byte
的 NIO
、基于内存映射的 NIO
三种方式进行了性能上的对比,使用一个有 400 万数据的文件的读、写操作耗时作为评测依据。
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.IntBuffer;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class NIOComparator {
public void IOMethod(String TPATH){
long start = System.currentTimeMillis();
try {
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(
new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(TPATH))));
for(int i=0;i<4000000;i++){
dos.writeInt(i);//写入 4000000 个整数
}
if(dos!=null){
dos.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
start = System.currentTimeMillis();
try {
DataInputStream dis = new DataInputStream(
new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(TPATH))));
for(int i=0;i<4000000;i++){
dis.readInt();
}
if(dis!=null){
dis.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
}
public void ByteMethod(String TPATH){
long start = System.currentTimeMillis();
try {
FileOutputStream fout = new FileOutputStream(new File(TPATH));
FileChannel fc = fout.getChannel();//得到文件通道
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(4000000*4);//分配 Buffer
for(int i=0;i<4000000;i++){
byteBuffer.put(int2byte(i));//将整数转为数组
}
byteBuffer.flip();//准备写
fc.write(byteBuffer);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
start = System.currentTimeMillis();
FileInputStream fin;
try {
fin = new FileInputStream(new File(TPATH));
FileChannel fc = fin.getChannel();//取得文件通道
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(4000000*4);//分配 Buffer
fc.read(byteBuffer);//读取文件数据
fc.close();
byteBuffer.flip();//准备读取数据
while(byteBuffer.hasRemaining()){
byte2int(byteBuffer.get(),byteBuffer.get(),byteBuffer.get(),byteBuffer.get());//将 byte 转为整数
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
}
public void mapMethod(String TPATH){
long start = System.currentTimeMillis();
//将文件直接映射到内存的方法
try {
FileChannel fc = new RandomAccessFile(TPATH,"rw").getChannel();
IntBuffer ib = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, 4000000*4).asIntBuffer();
for(int i=0;i<4000000;i++){
ib.put(i);
}
if(fc!=null){
fc.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
start = System.currentTimeMillis();
try {
FileChannel fc = new FileInputStream(TPATH).getChannel();
MappedByteBuffer lib = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fc.size());
lib.asIntBuffer();
while(lib.hasRemaining()){
lib.get();
}
if(fc!=null){
fc.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
}
public static byte[] int2byte(int res){
byte[] targets = new byte[4];
targets[3] = (byte)(res & 0xff);//最低位
targets[2] = (byte)((res>>8)&0xff);//次低位
targets[1] = (byte)((res>>16)&0xff);//次高位
targets[0] = (byte)((res>>>24));//最高位,无符号右移
return targets;
}
public static int byte2int(byte b1,byte b2,byte b3,byte b4){
return ((b1 & 0xff)<<24)|((b2 & 0xff)<<16)|((b3 & 0xff)<<8)|(b4 & 0xff);
}
public static void main(String[] args){
NIOComparator nio = new NIOComparator();
nio.IOMethod("c:\\1.txt");
nio.ByteMethod("c:\\2.txt");
nio.ByteMethod("c:\\3.txt");
}
}
1.4.3 DirectBuffer VS ByteBuffer
NIO
的 Buffer
还提供了一个可以直接访问系统物理内存的类 DirectBuffer
。DirectBuffer
继承自 ByteBuffer
,但和普通的 ByteBuffer
不同。
普通的 ByteBuffer
仍然在 JVM
堆上分配空间,其最大内存受到最大堆的限制,而DirectBuffer
直接分配在物理内存上,并不占用堆空间。在对普通的 ByteBuffer
访问时,系统总是会使用一个内核缓冲区
进行间接的操作。而 DirectrBuffer
所处的位置,相当于这个内核缓冲区
。
因此,使用 DirectBuffer
是一种更加接近系统底层的方法,所以,它的速度比普通的 ByteBuffer
更快。DirectBuffer
相对于ByteBuffer
而言,读写访问速度快很多,但是创建和销毁DirectrBuffer
的花费却比 ByteBuffer
高。DirectBuffer 与 ByteBuffer 相比较的代码如下所示
import java.nio.ByteBuffer;
public class DirectBuffervsByteBuffer {
public void DirectBufferPerform(){
long start = System.currentTimeMillis();
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(500);//分配 DirectBuffer
for(int i=0;i<100000;i++){
for(int j=0;j<99;j++){
bb.putInt(j);
}
bb.flip();
for(int j=0;j<99;j++){
bb.getInt(j);
}
}
bb.clear();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<20000;i++){
ByteBuffer b = ByteBuffer.allocateDirect(10000);//创建 DirectBuffer
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
}
public void ByteBufferPerform(){
long start = System.currentTimeMillis();
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(500);//分配 DirectBuffer
for(int i=0;i<100000;i++){
for(int j=0;j<99;j++){
bb.putInt(j);
}
bb.flip();
for(int j=0;j<99;j++){
bb.getInt(j);
}
}
bb.clear();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<20000;i++){
ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(10000);//创建 ByteBuffer
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
}
public static void main(String[] args){
DirectBuffervsByteBuffer db = new DirectBuffervsByteBuffer();
db.ByteBufferPerform();
db.DirectBufferPerform();
}
}
运行结果
920
110
531
390
可知,频繁创建和销毁 DirectBuffer
的代价远远大于在堆上分配内存空间。
使用参数-XX:MaxDirectMemorySize=200M –Xmx200M
在 VM Arguments
里面配置最大 DirectBuffer
和最大堆空间
,代码中分别请求了200M
的空间,如果设置的堆空间过小,例如设置 1M
,会抛出错误如下所示
Error occurred during initialization of VM
Too small initial heap for new size specified
1.4.4 对DirectBuffer监控代码
DirectBuffer
的信息不会打印在 GC
里面,因为 GC
只记录了堆空间的内存回收。可以看到,由于 ByteBuffer
在堆上分配空间,因此其 GC
数组相对非常频繁,在需要频繁创建 Buffer
的场合,由于创建和销毁 DirectBuffer
的代码比较高昂,不宜使用 DirectBuffer
。但是如果能将DirectBuffer
进行复用,可以大幅改善系统性能
import java.lang.reflect.Field;
public class monDirectBuffer {
public static void main(String[] args){
try {
Class c = Class.forName("java.nio.Bits");//通过反射取得私有数据
Field maxMemory = c.getDeclaredField("maxMemory");
maxMemory.setAccessible(true);
Field reservedMemory = c.getDeclaredField("reservedMemory");
reservedMemory.setAccessible(true);
synchronized(c){
Long maxMemoryValue = (Long)maxMemory.get(null);
Long reservedMemoryValue = (Long)reservedMemory.get(null);
System.out.println("maxMemoryValue="+maxMemoryValue);
System.out.println("reservedMemoryValue="+reservedMemoryValue);
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SecurityException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (NoSuchFieldException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IllegalArgumentException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
运行输出
maxMemoryValue=67108864
reservedMemoryValue=0
由于 NIO
使用起来较为困难,所以许多公司推出了自己封装 JDK NIO
的框架,例如Apache 的 Mina
,JBoss 的 Netty
,Sun 的 Grizzly
等等,这些框架都直接封装了传输层的TCP
或 UDP
协议,其中 Netty
只是一个 NIO
框架,它不需要 Web
容器的额外支持,也就是说不限定 Web
容器
1.4.5 AIO使用例子
服务端
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousServerSocketChannel;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;
import java.nio.channels.CompletionHandler;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class SimpleServer {
public SimpleServer(int port) throws IOException {
final AsynchronousServerSocketChannel listener =
AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(new InetSocketAddress(port));
//监听消息,收到后启动 Handle 处理模块
listener.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void>() {
public void completed(AsynchronousSocketChannel ch, Void att) {
listener.accept(null, this);// 接受下一个连接
handle(ch);// 处理当前连接
}
@Override
public void failed(Throwable exc, Void attachment) {
// TODO Auto-generated method stub
}
});
}
public void handle(AsynchronousSocketChannel ch) {
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(32);//开一个 Buffer
try {
ch.read(byteBuffer).get();//读取输入
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
byteBuffer.flip();
System.out.println(byteBuffer.get());
// Do something
}
}
客户端程序
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
public class SimpleClientClass {
private AsynchronousSocketChannel client;
public SimpleClientClass(String host, int port) throws IOException,
InterruptedException, ExecutionException {
this.client = AsynchronousSocketChannel.open();
Future<?> future = client.connect(new InetSocketAddress(host, port));
future.get();
}
public void write(byte b) {
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(32);
System.out.println("byteBuffer="+byteBuffer);
byteBuffer.put(b);//向 buffer 写入读取到的字符
byteBuffer.flip();
System.out.println("byteBuffer="+byteBuffer);
client.write(byteBuffer);
}
}
Main 函数
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import org.junit.Test;
public class AIODemoTest {
@Test
public void testServer() throws IOException, InterruptedException {
SimpleServer server = new SimpleServer(9021);
Thread.sleep(10000);//由于是异步操作,所以睡眠一定时间,以免程序很快结束
}
@Test
public void testClient() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException {
SimpleClientClass client = new SimpleClientClass("localhost", 9021);
client.write((byte) 11);
}
public static void main(String[] args){
AIODemoTest demoTest = new AIODemoTest();
try {
demoTest.testServer();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
demoTest.testClient();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}