IO流之IO,NIO和AIO讲解

2021-10-31  本文已影响0人  上善若泪

1 IO,NIO,AIO

1.1 各个基本概念

Java I/O 的相关方法如下所述:

1.2 NIO详解

在连接数不多的情况下,传统 I/O 模式编写较为容易,使用上也较为简单。但是随着连接数的不断增多,传统 I/O 处理每个连接都需要消耗一个线程,而程序的效率,当线程数不多时是随着线程数的增加而增加,但是到一定的数量之后,是随着线程数的增加而减少的。所以 传统阻塞式 I/O 的瓶颈在于不能处理过多的连接
非阻塞式 I/O出现的目的就是为了解决这个瓶颈。非阻塞IO处理连接的线程数和连接数没有联系,例如系统处理 10000 个连接,非阻塞 I/O 不需要启动 10000 个线程,你可以用 1000 个,也可以用 2000 个线程来处理。因为非阻塞 IO 处理连接是异步的,当某个连接发送请求到服务器,服务器把这个连接请求当作一个请求事件,并把这个事件分配给相应的函数处理。我们可以把这个处理函数放到线程中去执行,执行完就把线程归还,这样一个线程就可以异步的处理多个事件。而阻塞式 I/O 的线程的大部分时间都被浪费在等待请求上了

I/O NIO
面向流 面向缓冲
阻塞 IO 非阻塞 IO
选择器

NIO 是基于块 (Block) 的,它以块为基本单位处理数据。在 NIO 中,最为重要的两个组件是缓冲Buffer 和通道 Channel。缓冲是一块连续的内存块,是 NIO 读写数据的中转地。通道标识缓冲数据的源头或者目的地,它用于向缓冲读取或者写入数据,是访问缓冲的接口。Channel 是一个双向通道,即可读,也可写。Stream 是单向的。应用程序不能直接对 Channel 进行读写操作,而必须通过 Buffer 来进行,即 Channel 是通过 Buffer来读写数据的。
使用 Buffer 读写数据一般遵循以下四个步骤:

当向 Buffer 写入数据时,Buffer 会记录下写了多少数据。一旦要读取数据,需要通过 flip() 方法将 Buffer 从写模式切换到读模式。在读模式下,可以读取之前写入到 Buffer 的所有数据。
一旦读完了所有的数据,就需要清空缓冲区,让它可以再次被写入。有两种方式能清空缓冲区:调用 clear() 或 compact()方法。clear() 方法会清空整个缓冲区。compact()方法只会清除已经读过的数据。任何未读的数据都被移到缓冲区的起始处,新写入的数据将放到缓冲区未读数据的后面。
Buffer 有多种类型,不同的 Buffer提供不同的方式操作 Buffer中的数据

1.2.1 Buffer读写数据

Buffer 写数据有两种情况:

Buffer中读取数据有两种方式:

Bufferrewin 方法将 position设回 0,所以可以重读 Buffer 中的所有数据。limit 保持不变,仍然表示能从 Buffer 中读取多少个元素(byte、char等)。

1.2.2 Buffer和clear方法

clear()compact() 方法
一旦读完 Buffer 中的数据,需要让 Buffer准备好再次被写入。可以通过 clear() 或 compact() 方法来完成。
如果调用的是 clear() 方法,position 将被设回0limit被设置成 capacity 的值。换句话说,Buffer被清空了。Buffer 中的数据并未清除,只是这些标记告诉我们可以从哪里开始往 Buffer 里写数据。
如果 Buffer中有一些未读的数据,调用 clear() 方法,数据将被遗忘,意味着不再有任何标记会告诉你哪些数据被读过,哪些还没有。如果 Buffer中仍有未读的数据,且后续还需要这些数据,但是此时想要先写些数据,那么使用 compact() 方法。compact() 方法将所有未读的数据拷贝到 Buffer 起始处。然后将 position 设到最后一个未读元素正后面。limit属性依然像 clear() 方法一样,设置成 capacity。现在 Buffer 准备好写数据了,但是不会覆盖未读的数据。

1.2.3 Buffer参数

Buffer 有 3 个重要的参数:位置 (position)、容量 (capacity) 和上限 (limit)。
capacity 是指 Buffer 的大小,在 Buffer建立的时候已经确定。
limitBuffer 处于写模式,指还可以写入多少数据;处于读模式,指还有多少数据可以读。
positionBuffer 处于写模式,指下一个写数据的位置;处于读模式,当前将要读取的数据的位置。每读写一个数据,position+1,也就是limitpositionBuffer 的读/写时的含义不一样。当调用 Bufferflip 方法,由写模式变为读模式时,limit(读)=position(写)position(读) =0

1.2.4 散射&聚集

NIO 提供了处理结构化数据的方法,称之为散射 (Scattering) 和聚集 (Gathering)。
散射是指将数据读入一组Buffer 中,而不仅仅是一个。聚集与之相反,指将数据写入一组 Buffer 中。
散射和聚集的基本使用方法和对单个 Buffer 操作时的使用方法相当类似。在散射读取中,通道依次填充每个缓冲区。填满一个缓冲区后,它就开始填充下一个,在某种意义上,缓冲区数组就像一个大缓冲区。在已知文件具体结构的情况下,可以构造若干个符合文件结构的 Buffer,使得各个 Buffer 的大小恰好符合文件各段结构的大小。此时,通过散射读的方式可以一次将内容装配到各个对应的 Buffer 中,从而简化操作。如果需要创建指定格式的文件,只要先构造好大小合适的 Buffer 对象,使用聚集写的方式,便可以很快地创建出文件

1.2.5 NIO简单例子讲解

java例子demo如下

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class NIOServerDemo {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Selector serverSelector = Selector.open();
        Selector clientSelector = Selector.open();

        new Thread(() -> {
            try {
// 对应IO编程中的服务端启动
                ServerSocketChannel listenerChannel = ServerSocketChannel.open();
                listenerChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8000));
                listenerChannel.configureBlocking(false);
                listenerChannel.register(serverSelector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

                while (true) {
// 监测是否有新连接,这里的1指阻塞的时间为 1ms
                    if (serverSelector.select(1) > 0) {
                        Set<SelectionKey> set = serverSelector.selectedKeys();
                        Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();

                        while (keyIterator.hasNext()) {
                            SelectionKey key = keyIterator.next();

                            if (key.isAcceptable()) {
                                try {
// (1)每来一个新连接,不需要创建一个线程,而是直接注册到clientSelector
                                    SocketChannel clientChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept();
                                    clientChannel.configureBlocking(false);
                                    clientChannel.register(clientSelector, SelectionKey.OP_READ);
                                } finally {
                                    keyIterator.remove();
                                }
                            }

                        }
                    }
                }
            } catch (IOException ignored) {
            }

        }).start();


        new Thread(() -> {
            try {
                while (true) {
// (2)批量轮询哪些连接有数据可读,这里的1指阻塞的时间为 1ms
                    if (clientSelector.select(1) > 0) {
                        Set<SelectionKey> set = clientSelector.selectedKeys();
                        Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();

                        while (keyIterator.hasNext()) {
                            SelectionKey key = keyIterator.next();

                            if (key.isReadable()) {
                                try {
                                    SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();
                                    ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// (3)面向Buffer
                                    clientChannel.read(byteBuffer);
                                    byteBuffer.flip();
                                    System.out.println(Charset.defaultCharset().newDecoder(). decode(byteBuffer)
                                            .toString());
                                } finally {
                                    keyIterator.remove();
                                    key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
                                }
                            }

                        }
                    }
                }
            } catch (IOException ignored) {
            }
        }).start();


    }
}

先对照NIO来解释一下核心思路。
NIO模型中通常会有两个线程,每个线程都绑定一个轮询器Selector。在这个例子中,serverSelector负责轮询是否有新连接,clientSelector负责轮询连接是否有数据可读。
服务端监测到新连接之后,不再创建一个新线程,而是直接将新连接绑定到clientSelector上,这样就不用IO模型中的1万个while循环死等
clientSelector被一个while死循环包裹着,如果在某一时刻有多个连接有数据可读,那么通过clientSelector.select(1)方法可以轮询出来,进而批量处理。
数据的读写面向Buffer

1.3 Java AIO

AIO 相关的类和接口:

1.4 使用例子

1.4.1 散射聚集

使用散射和聚集读写结构化文件

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;


public class NIOScatteringandGathering {
 public void createFiles(String TPATH){
 try {
 ByteBuffer bookBuf = ByteBuffer.wrap("java 性能优化技巧".getBytes("utf-8"));
ByteBuffer autBuf = ByteBuffer.wrap("test".getBytes("utf-8"));
int booklen = bookBuf.limit();
int autlen = autBuf.limit();
ByteBuffer[] bufs = new ByteBuffer[]{bookBuf,autBuf};
File file = new File(TPATH);
if(!file.exists()){
try {
file.createNewFile();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
FileChannel fc = fos.getChannel();
fc.write(bufs);
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

ByteBuffer b1 = ByteBuffer.allocate(booklen);
ByteBuffer b2 = ByteBuffer.allocate(autlen);
ByteBuffer[] bufs1 = new ByteBuffer[]{b1,b2};
File file1 = new File(TPATH);
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
FileChannel fc = fis.getChannel();
fc.read(bufs1);
String bookname = new String(bufs1[0].array(),"utf-8");
String autname = new String(bufs1[1].array(),"utf-8");
System.out.println(bookname+" "+autname);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
 
 }
 
 public static void main(String[] args){
 NIOScatteringandGathering nio = new NIOScatteringandGathering();
 nio.createFiles("C:\\1.TXT");
 }
}

1.4.2 I/O 的三种方式对比试验

以下所示代码对传统 I/O、基于 ByteNIO、基于内存映射的 NIO 三种方式进行了性能上的对比,使用一个有 400 万数据的文件的读、写操作耗时作为评测依据。

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.IntBuffer;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;

public class NIOComparator {
 public void IOMethod(String TPATH){
 long start = System.currentTimeMillis();
 try {
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(
 new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(TPATH))));
for(int i=0;i<4000000;i++){
dos.writeInt(i);//写入 4000000 个整数
}
if(dos!=null){
dos.close();
}
 } catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
 } catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
 }
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end - start);
 start = System.currentTimeMillis();
 try {
DataInputStream dis = new DataInputStream(
 new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(TPATH))));
for(int i=0;i<4000000;i++){
dis.readInt();
}
if(dis!=null){
dis.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
 
 end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end - start);
 }
 
 public void ByteMethod(String TPATH){
 long start = System.currentTimeMillis();
 try {
FileOutputStream fout = new FileOutputStream(new File(TPATH));
FileChannel fc = fout.getChannel();//得到文件通道
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(4000000*4);//分配 Buffer
for(int i=0;i<4000000;i++){
byteBuffer.put(int2byte(i));//将整数转为数组
}
byteBuffer.flip();//准备写
fc.write(byteBuffer);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end - start);
 
 start = System.currentTimeMillis();
 FileInputStream fin;
try {
fin = new FileInputStream(new File(TPATH));
FileChannel fc = fin.getChannel();//取得文件通道
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(4000000*4);//分配 Buffer
fc.read(byteBuffer);//读取文件数据
fc.close();
byteBuffer.flip();//准备读取数据
while(byteBuffer.hasRemaining()){
byte2int(byteBuffer.get(),byteBuffer.get(),byteBuffer.get(),byteBuffer.get());//将 byte 转为整数
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
 end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end - start);
 }
 
 public void mapMethod(String TPATH){
 long start = System.currentTimeMillis();
 //将文件直接映射到内存的方法
 try {
FileChannel fc = new RandomAccessFile(TPATH,"rw").getChannel();
IntBuffer ib = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, 4000000*4).asIntBuffer();
for(int i=0;i<4000000;i++){
ib.put(i);
}
if(fc!=null){
fc.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end - start);
 
 start = System.currentTimeMillis();
 try {
FileChannel fc = new FileInputStream(TPATH).getChannel();
MappedByteBuffer lib = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fc.size());
lib.asIntBuffer();
while(lib.hasRemaining()){
lib.get();
}
if(fc!=null){
fc.close();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
 end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end - start);
 
 }
 
 public static byte[] int2byte(int res){
 byte[] targets = new byte[4];
 targets[3] = (byte)(res & 0xff);//最低位
 targets[2] = (byte)((res>>8)&0xff);//次低位
 targets[1] = (byte)((res>>16)&0xff);//次高位
 targets[0] = (byte)((res>>>24));//最高位,无符号右移
 return targets;
 }
 
 public static int byte2int(byte b1,byte b2,byte b3,byte b4){
 return ((b1 & 0xff)<<24)|((b2 & 0xff)<<16)|((b3 & 0xff)<<8)|(b4 & 0xff);
 }
 
 public static void main(String[] args){
 NIOComparator nio = new NIOComparator();
 nio.IOMethod("c:\\1.txt");
 nio.ByteMethod("c:\\2.txt");
 nio.ByteMethod("c:\\3.txt");
 }
}

1.4.3 DirectBuffer VS ByteBuffer

NIOBuffer 还提供了一个可以直接访问系统物理内存的类 DirectBufferDirectBuffer 继承自 ByteBuffer,但和普通的 ByteBuffer 不同。
普通的 ByteBuffer仍然在 JVM 堆上分配空间,其最大内存受到最大堆的限制,而DirectBuffer 直接分配在物理内存上,并不占用堆空间。在对普通的 ByteBuffer访问时,系统总是会使用一个内核缓冲区进行间接的操作。而 DirectrBuffer 所处的位置,相当于这个内核缓冲区
因此,使用 DirectBuffer是一种更加接近系统底层的方法,所以,它的速度比普通的 ByteBuffer 更快。DirectBuffer相对于ByteBuffer而言,读写访问速度快很多,但是创建和销毁DirectrBuffer 的花费却比 ByteBuffer高。DirectBuffer 与 ByteBuffer 相比较的代码如下所示

import java.nio.ByteBuffer;


public class DirectBuffervsByteBuffer {
 public void DirectBufferPerform(){
 long start = System.currentTimeMillis();
 ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(500);//分配 DirectBuffer
 for(int i=0;i<100000;i++){
 for(int j=0;j<99;j++){
 bb.putInt(j);
 }
 bb.flip();
 for(int j=0;j<99;j++){
 bb.getInt(j);
 }
 }
 bb.clear();
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end-start);
 start = System.currentTimeMillis();
 for(int i=0;i<20000;i++){
 ByteBuffer b = ByteBuffer.allocateDirect(10000);//创建 DirectBuffer
 }
 end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end-start);
 }
 
 public void ByteBufferPerform(){
 long start = System.currentTimeMillis();
 ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(500);//分配 DirectBuffer
 for(int i=0;i<100000;i++){
 for(int j=0;j<99;j++){
 bb.putInt(j);
 }
 bb.flip();
 for(int j=0;j<99;j++){
 bb.getInt(j);
 }
 }
 bb.clear();
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end-start);
 start = System.currentTimeMillis();
 for(int i=0;i<20000;i++){
 ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(10000);//创建 ByteBuffer
 }
 end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(end-start);
 }
 
 public static void main(String[] args){
 DirectBuffervsByteBuffer db = new DirectBuffervsByteBuffer();
 db.ByteBufferPerform();
 db.DirectBufferPerform();
 }
}
运行结果
920
110
531
390

可知,频繁创建和销毁 DirectBuffer 的代价远远大于在堆上分配内存空间。
使用参数-XX:MaxDirectMemorySize=200M –Xmx200MVM Arguments 里面配置最大 DirectBuffer最大堆空间,代码中分别请求了200M 的空间,如果设置的堆空间过小,例如设置 1M,会抛出错误如下所示

Error occurred during initialization of VM
Too small initial heap for new size specified

1.4.4 对DirectBuffer监控代码

DirectBuffer 的信息不会打印在 GC 里面,因为 GC 只记录了堆空间的内存回收。可以看到,由于 ByteBuffer 在堆上分配空间,因此其 GC 数组相对非常频繁,在需要频繁创建 Buffer的场合,由于创建和销毁 DirectBuffer 的代码比较高昂,不宜使用 DirectBuffer。但是如果能将DirectBuffer进行复用,可以大幅改善系统性能

import java.lang.reflect.Field;


public class monDirectBuffer {
 
public static void main(String[] args){
try {
Class c = Class.forName("java.nio.Bits");//通过反射取得私有数据
Field maxMemory = c.getDeclaredField("maxMemory");
maxMemory.setAccessible(true);
Field reservedMemory = c.getDeclaredField("reservedMemory");
reservedMemory.setAccessible(true);
synchronized(c){
Long maxMemoryValue = (Long)maxMemory.get(null);
Long reservedMemoryValue = (Long)reservedMemory.get(null);
System.out.println("maxMemoryValue="+maxMemoryValue);
System.out.println("reservedMemoryValue="+reservedMemoryValue);
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SecurityException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (NoSuchFieldException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IllegalArgumentException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}
}
运行输出
maxMemoryValue=67108864
reservedMemoryValue=0

由于 NIO 使用起来较为困难,所以许多公司推出了自己封装 JDK NIO 的框架,例如Apache 的 MinaJBoss 的 NettySun 的 Grizzly 等等,这些框架都直接封装了传输层的TCPUDP 协议,其中 Netty 只是一个 NIO 框架,它不需要 Web 容器的额外支持,也就是说不限定 Web 容器

1.4.5 AIO使用例子

服务端

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousServerSocketChannel;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;
import java.nio.channels.CompletionHandler;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class SimpleServer {
public SimpleServer(int port) throws IOException { 
final AsynchronousServerSocketChannel listener = 
 AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(new InetSocketAddress(port));
//监听消息,收到后启动 Handle 处理模块
listener.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void>() {
public void completed(AsynchronousSocketChannel ch, Void att) { 
listener.accept(null, this);// 接受下一个连接 
handle(ch);// 处理当前连接 
}

@Override
public void failed(Throwable exc, Void attachment) {
// TODO Auto-generated method stub

} 

});
}

public void handle(AsynchronousSocketChannel ch) { 
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(32);//开一个 Buffer 
try { 
 ch.read(byteBuffer).get();//读取输入 
} catch (InterruptedException e) { 
 // TODO Auto-generated catch block 
 e.printStackTrace(); 
} catch (ExecutionException e) { 
 // TODO Auto-generated catch block 
 e.printStackTrace(); 
} 
byteBuffer.flip(); 
System.out.println(byteBuffer.get()); 
// Do something 
} 

}

客户端程序

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

public class SimpleClientClass {
private AsynchronousSocketChannel client; 
public SimpleClientClass(String host, int port) throws IOException, 
                                    InterruptedException, ExecutionException { 
 this.client = AsynchronousSocketChannel.open(); 
 Future<?> future = client.connect(new InetSocketAddress(host, port)); 
 future.get(); 
} 

public void write(byte b) { 
 ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(32);
 System.out.println("byteBuffer="+byteBuffer);
 byteBuffer.put(b);//向 buffer 写入读取到的字符 
 byteBuffer.flip();
 System.out.println("byteBuffer="+byteBuffer);
 client.write(byteBuffer); 
} 

}

Main 函数

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

import org.junit.Test;

public class AIODemoTest {

@Test
public void testServer() throws IOException, InterruptedException { 
 SimpleServer server = new SimpleServer(9021); 
 Thread.sleep(10000);//由于是异步操作,所以睡眠一定时间,以免程序很快结束
} 

@Test 
public void testClient() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { 
SimpleClientClass client = new SimpleClientClass("localhost", 9021); 
 client.write((byte) 11); 
}

public static void main(String[] args){
AIODemoTest demoTest = new AIODemoTest();
try {
demoTest.testServer();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
demoTest.testClient();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

}
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