学习大数据的必备技能

     关注过我们ItStar的朋友们，想必已经了解了什么是大数据、什么是云计算以及大数据的应用场景和它强大的存储计算数据的能力的一些科普知识。不了解大数据的朋友多多少少也都听某云说过未来将是大数据时代这样的话：“未来三十年，是一个好的时代，是一个令人兴奋的时代。没有人可以阻碍大数据的发展，没有人可以阻碍互联网的发展。就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。未来30年如果想避免成为穷人，就要把握住时代机会，我相信大数据的火爆必定会带来大量的就业。”

大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起，对于大数据人才的需求越来越大，而大数据人才的培养发展周期相对较长，导致了大数据人才短缺，市场供不应求。所以也就出现了我们看到的大数据开发工程师、数仓工程师、ETL工程师......这些岗位薪资比普通程序开发人员要高很多。那么要成为一个合格的大数据工程师到底要具备哪些技能呢？下面我们就来了解一下，学习大数据的必备技能：

Java编程语言：

编程语言有很多种，当前应用较为广泛的开发语言主要有：Java、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go等等。其中大数据主要使用Java语言开发。因为大数据生态圈是基于Hadoop发展起来的，而Hadoop是使用Java语言开发。入门大数据后期我们会涉及到Spark的学习，简单说它是一种我们hadoop的计算框架MapReduce的升级版，因为他是scala开发，所以我们需要学习这门语言。不过Scala这门语言和Java语言是同师同宗，学会Java之后Scala学起来就很容易上手。

所以学习大数据的必备技能之一：Java编程语言

世界语言编程语言排行榜：

Linux系统shell操作：

我们平时使用电脑上装的都是Windows系统，但是企业的服务器上装载的则是Linux系统。我们的大数据各种应用框架也都将搭载在Linux系统下。所以我们要想学习大数据必备技能之二：Linux系统的shell脚本操作！

数据库操作语言SQL：

大数据显然是一定懂如何操作数据，而我们的数据一般会存到数据库中的，数据库一般有：Oracle、DB2、MySql等等。操作这些数据库的语言我们称之为SQL（Structured Query Language），操作这些数据库的SQL语法虽然不是完全一样，但都是大同小异。只要学会一种数据库的操作语言，很容易就一通百通，包括后期的非关系型数据库也回用到Sql语言。

        所以学习大数据的必备技能之三：数据库操作语言SQL