2019-05-23 Python的一些小技巧
01.****简洁的表达式

点评:Python因为简洁高效而出名,就是因为语法非常简单,而且内置了很多强大的数据结构:
比如我们可以大量用推导列表来生成很多简洁的代码
比如我们可以用if else组合,本来需要2-3行代码写的,一行搞定!
02.****排序
忽略想起了一句台词,“有人的地方就有江湖”,那么有数组这样的数据结构一定涉及到排序,取最大值,取最小值。

点评:这个heapq库非常好用,尤其是我们在取一些列表的头部数据,比如最大几个,最小几个经常用到,很实用的一招!啥也不说了,赶紧背下来!
03.查询
排序和查询都是好基友,长的数据结构里面(字典,列表)里面我们一定会有查询,过滤的需求。有的时候,我们需要从一个很长的列表里面,找到某一个或者某一类的元素,怎么办,很简单,用高级函数filter :
1).用lambda配合filter过滤

点评:lambda是一个非常简洁的函数表达方式,短小精悍,加上配合filter一起使用,非常漂亮。比如我们通过 字符串里的startswith内置函数,非常方便的过滤出列表里面我们需要的数据!(Python3稍微改一下再filter之外再加一个list,不然生成的是迭代器地址)

点评:正则是一个非常不错的过滤方法,有的时候好的正则顶的上几十行代码,精通正则对玩数据分析,数据清洗是必需的技能!
04.****碾平list
有的时候我们会遇到复杂的数据结构,比如列表里面套列表,层层嵌套,非常麻烦。有几种方法可以碾平:
1).第一种传统方法

点评:这里面就是用递归来解决的,思路非常简单清晰,但是递归一定要有出口,设计的时候要注意。
05.****带条件的推导列表
推导列表应该是我最喜欢的一种Pythonic方式,它的演变有很多手法,这几种都是非常常见的,多读几遍,背下来!

06.****漂亮的添加字典的方法
设计数据结构的时候,字典是必须的!很多时候我们会用带下面的字典更新的方法,当然更好的是collections模块里面的defaultdict!

点评:dict.update还是比较平易近人的,这个dict(dict,**options)用法我第一次看到的时候也是楞了一些,什么鬼,现在见多了,也就习惯了!
Python入门容易精通难,平时遇到优秀的代码一定要勤做笔记,不定时拿出来翻一翻,一定对你功力增长大有裨益!