数据分析入门必看
一、系统学习
要想成为一个专业的数据分析师，那学习就是一辈子的事儿~因为我就是那个刚入门的傻屌，哈哈
本文列举一个经典的从0到1的入门方法，建立一个整体的学习框架，并按照自己的时间和工作需要进行适当的调整。希望未来的学习之路我们一起共勉，一起进步！
第一周：Excel学习掌握
第二周：数据可视化 PowerBi、Excel、Tableau、 Echarts、帆软FineReport
第三周：分析思维的训练
第四周：数据库学习 SQL
第五周：统计知识学习
第六周：业务学习
第七周：Python/R学习
二、学习路径
1.需要获取外部数据分析师：
python基础知识
python爬虫
SQL语言
python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法：分类、聚类
模型优化：特征提取
数据可视化：seaborn、matplotlib
大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等
2.不需要获取外部数据分析师：
SQL语言
python基础知识
python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法：分类、聚类
模型优化：特征提取
数据可视化：seaborn、matplotlib
大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等
三、学习网站
EXCEL http://www.excelcn.com/
SQL http://www.w3school.com.cn/sql/
https://www.dcxueyuan.com/classDetail/data/1/page.html
四、参考书目
深入浅出数据分析
谁说菜鸟不会数据分析（入门篇+SPSS）
MySQL必知必会
统计学
R语言实战（中文完整版）
利用Python进行数据分析，中文版（扫描版）
Office 2007宝典
从零开始学运营
运营之光（黄有璨）
只要有时间尽量多去数据相关的知识，这些只是入门的基础，未来的路还很长！
以上书籍本人均有PDF电子版，有需要的私信网盘链接！
五、新手入门帖
https://blog.csdn.net/ms_lan/article/details/79030028
https://blog.csdn.net/weixin_39722361/article/details/79522111
