【数据科学家学习小组】之机器学习第一期第五周作业

2019-12-08  本文已影响0人  行走读书生活

梯度下降法的引入是为了让损失函数最小化,是目前机器学习、深度学习解决最优化问题的算法中,最核心、应用最广的方法。所谓梯度下降,是一种基于搜索的最优化方法,其作用是用来对原始模型的损失函数进行优化,找到使损失函数(局部)最小的参数。

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