Java的AQS源码浅析
最近面试问过很多候选人Java锁有关的知识，有的人回答的很好，有的人回答的不好，但是可以感受到的是，大家的理解基本都停留在“八股文”的阶段，实质上对Java的锁以及多线程的同步机制这种底层原理，理解的不是很好。网上这类文章已经很多了，但是看了下有好多文章都是相互抄的，而且都是过时的，典型的例如AQS里的addWaiter方法在JDK16里就没见到，或许代码进行了重构了。通过文章也梳理也我分享一下一般看源代码的习惯是怎样的。
AQS全称是AbstractQueuedSynchronizer，首先他是一个抽象类，其次他使用了队列来进行排队，然后作用是用来做线程间的同步的。他是Java里所有锁的基础，包括CountDownLatch以及读写锁，可重入锁等等都是基于AQS实现的。我们从ReentrantLock入手来管中窥豹，大概得看看AQS的源代码。
首先你要了解的是使用方法，一个典型的ReentrantLock使用方法写在了这个类的注释里
接着，你要有一个鸟瞰图，从大的层面看一看他的实现，ReentrantLock其实只是一层外层的包装，实际上内部具体是由Sync这个类来实现的，而这个类又有两个子类分别是FairSync和NonfairSync，可以看到这两个子类覆写的是initialTryLock和trayAcquire这两个方法，这说明这两个方法在实现上会有一些差异，也仅仅在这有些差别。
那么现在我们从两个方法入手，分别是lock和tryLock方法，这二者的区别是带try的只是试一下，如果能获取到最好，获取不到就算了，返回一个false告诉你没拿到锁。lock的实现如下
可以看到他调用的正是子类的initialTryLock方法，接着看看initialTryLock方法，我们取的是NoFairSync，也就是他的默认实现。方法也很简单，通过CAS来尝试着获取锁，如果成功了就把当前的owner设置成本线程，否则的话如果失败了，check下当前的owner是不是本线程，如果是的话，直接state+1，实现了计数，也就是可重入的能力，如果都不是就返回false，获取锁失败了。失败了，就会调用acquire(1)。
这个方法则是由抽象类AQS提供的，方法如下 ，调用了子类的tryAcquire方法，我们还是看看NoFiairSync的实现
这里会再次调用CAS来再次尝试一次
如果还是失败了，则就进入了AQS的acquire的实现，这个方法最复杂也最难懂，是AQS的核心，一眼从参数上看上去就非常复杂，他兼容了share or not share,是否可中断，是否超时等等各种情况，因此复杂度就上来了，我们还是聚焦在当前的场景下，既他传入的是acquire(null, arg, false, false, false, 0L);不share，不中断，不超时....
方法体如下，贴了一部分，不贴全了
for (;;) {
if (!first && (pred = (node == null) ? null : node.prev) != null &&
!(first = (head == pred))) {
if (pred.status < 0) {
cleanQueue(); // predecessor cancelled
continue;
} else if (pred.prev == null) {
Thread.onSpinWait(); // ensure serialization
continue;
}
}
if (first || pred == null) {
boolean acquired;
try {
if (shared)
acquired = (tryAcquireShared(arg) >= 0);
else
acquired = tryAcquire(arg);
} catch (Throwable ex) {
cancelAcquire(node, interrupted, false);
throw ex;
}
if (acquired) {
if (first) {
node.prev = null;
head = node;
pred.next = null;
node.waiter = null;
if (shared)
signalNextIfShared(node);
if (interrupted)
current.interrupt();
}
return 1;
}
}
if (node == null) { // allocate; retry before enqueue
if (shared)
node = new SharedNode();
else
node = new ExclusiveNode();
} else if (pred == null) { // try to enqueue
node.waiter = current;
Node t = tail;
node.setPrevRelaxed(t); // avoid unnecessary fence
if (t == null)
tryInitializeHead();
else if (!casTail(t, node))
node.setPrevRelaxed(null); // back out
else
t.next = node;
} else if (first && spins != 0) {
--spins; // reduce unfairness on rewaits
Thread.onSpinWait();
} else if (node.status == 0) {
node.status = WAITING; // enable signal and recheck
} else {
long nanos;
spins = postSpins = (byte)((postSpins << 1) | 1);
if (!timed)
LockSupport.park(this);
else if ((nanos = time - System.nanoTime()) > 0L)
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
else
break;
node.clearStatus();
if ((interrupted |= Thread.interrupted()) && interruptible)
break;
}
}
他搞了一个死循环通过多次的循环+if条件来实现一个函数多个功能的目的。
第一次循环先走到这里 ， 先初始化一个node
if (node == null) { // allocate; retry before enqueue
if (shared)
node = new SharedNode();
else
node = new ExclusiveNode();
}
第二次循环到这里，将当前节点加入到tail尾巴上，并把prev指向上一个node，同时把上一个node的next指向当前节点，可以看到这个实现了一个链表
else if (pred == null) { // try to enqueue
node.waiter = current;
Node t = tail;
node.setPrevRelaxed(t); // avoid unnecessary fence
if (t == null)
tryInitializeHead();
else if (!casTail(t, node))
node.setPrevRelaxed(null); // back out
else
t.next = node;
}
这里插一张网络上的图来说明，更助于理解这段代码，在AQS里有一个数据结构Node，这个数据结构有一个prev和next属性，实现了一个双向链表的功能，每一个调用lock的线程进来，如果拿不到锁就会加入这个队列进行等待，那么这个队列的操作过程就在上面的代码里。
如果队列里没有了节点，当前就是头节点，又来了尝试去获取锁，就是下面这段代码。否则就调用park，挂起当前的线程。
if (first || pred == null) {
boolean acquired;
try {
if (shared)
acquired = (tryAcquireShared(arg) >= 0);
else
acquired = tryAcquire(arg);
} catch (Throwable ex) {
cancelAcquire(node, interrupted, false);
throw ex;
}
if (acquired) {
if (first) {
node.prev = null;
head = node;
pred.next = null;
node.waiter = null;
if (shared)
signalNextIfShared(node);
if (interrupted)
current.interrupt();
}
return 1;
}
}
以上就是里面的比较核心的内容，如果是你来写，是不是很简单，如果是你会怎么写呢？这段代码比较诟病的地方就是同一个函数做了很多事情，包含初始化node节点，队列的更新，并且是通过多次循环+if来实现了，看起来很难懂。
最后，我们问自己几个问题
锁释放的时候，会如何呢？代码也比较简单，如下，unLock的时候，传入1
每一次调用release(1)就会扣减一次，对应就是可重入锁的计数器的减少。同时考虑了异常调用，当别的线程试着去释放当前锁的时候，抛错。同时如果锁释放完了，将state设置为0，将当前线程置为空，彻底释放锁。
接下来就是SinalNext(head)，这里使用的是LockSupport.unpark(s.waiter);唤醒我们的头结点，就是插入队列的第一个节点。
公平锁和非公平锁有什么差别呢？看了半天，我们发现无论是公平锁还是非公平锁，逻辑似乎都是一样的，都要入队列，都维持了队列，那么说好的非公平锁体现在哪里呢？
原来在公平锁的获取锁的过程中，总是事先判断下队列是否为空，如果不为空则加入等待队列，而非公平锁则不一样，不管你队列空不空，先抢一把再说，有很大概率当前线程就直接抢到了锁，他就没有进入等待队列，这对于先到的线程来说，肯定不公平。所以很多候选人都回答，你公平锁因为要维持队列，所以性能更差显然是不准确的。即使非公平锁他们大概率都要入队列，维持队列，不同的仅仅是获得锁的等待时间不同而已，机会不一样。
总结一下，全篇的内容，主要介绍了AQS的部分实现机制，并通过ReentrantLock的实现简单讲解了AQS的源代码。Java的锁机制也都是通过一个volatile修饰的state变量，通过底层的CAS操作设置这个值实现了锁的功能。同时对于无法获取锁的线程则通过一个双向队列的维持，借助Java自身的park对这些线程设置为等待。在锁释放的时候，再去队列头通过unpark来唤醒该线程继续工作，就是这么简单，没什么神秘的。
最后用chatgpt生成的代码注释帮助理解
/**
* 尝试获取锁或信号量，如果成功获取则返回1，否则继续尝试获取直至成功或被中断或超时
*
* @param node 当前节点
* @param arg 获取锁或信号量时的参数
* @param shared 是否是共享模式
* @param interruptible 是否允许被中断
* @param timed 是否使用定时等待
* @param time 定时等待的超时时间
* @return 成功获取返回1，超时返回0，被中断返回负数
*/
final int acquire(Node node, int arg, boolean shared,
boolean interruptible, boolean timed, long time) {
// 获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
// 用于重试计数的变量
byte spins = 0, postSpins = 0;
// 用于标记当前线程是否被中断以及当前节点是否是队列中的首节点
boolean interrupted = false, first = false;
// 当前节点的前驱节点
Node pred = null;
// 循环尝试获取锁或信号量
for (;;) {
// 检查是否是队列中的首节点
if (!first && (pred = (node == null) ? null : node.prev) != null &&
!(first = (head == pred))) {
// 非首节点，检查前驱节点是否已取消或是有新的前驱节点
if (pred.status < 0) {
// 前驱节点已取消，清理队列
cleanQueue();
continue; // 重新开始循环尝试获取锁或信号量
} else if (pred.prev == null) {
// 确保串行化，避免过度自旋
Thread.onSpinWait();
continue; // 重新开始循环尝试获取锁或信号量
}
}
// 尝试获取锁或信号量
if (first || pred == null) {
// 首节点或前驱节点为null，说明当前节点还未入队列
boolean acquired;
try {
// 尝试获取锁或信号量
if (shared)
acquired = (tryAcquireShared(arg) >= 0);
else
acquired = tryAcquire(arg);
} catch (Throwable ex) {
// 取消获取操作，抛出异常
cancelAcquire(node, interrupted, false);
throw ex;
}
// 如果成功获取锁或信号量
if (acquired) {
// 更新头节点和前驱节点的引用，设置节点状态，唤醒其他等待线程
if (first) {
node.prev = null;
head = node;
pred.next = null;
node.waiter = null;
if (shared)
signalNextIfShared(node);
if (interrupted)
current.interrupt();
}
// 返回成功
return 1;
}
}
// 尝试入队或重试
if (node == null) {
// 未分配节点，分配新节点并重试
if (shared)
node = new SharedNode();
else
node = new ExclusiveNode();
} else if (pred == null) {
// 前驱节点为null，说明当前节点还未入队列，尝试将当前节点入队列
node.waiter = current;
Node t = tail;
node.setPrevRelaxed(t); // 避免不必要的内存屏障
if (t == null)
tryInitializeHead();
else if (!casTail(t, node))
node.setPrevRelaxed(null); // 入队失败，回退
else
t.next = node;
} else if (first && spins != 0) {
// 重试次数限制，减少对先前线程的不公平竞争
--spins;
// 进行自旋等待
Thread.onSpinWait();
} else if (node.status == 0) {
// 设置状态为等待中，以便其他线程进行唤醒
node.status = WAITING;
} else {
// 需要定时等待
long nanos;
spins = postSpins = (byte) ((postSpins << 1) | 1);
if (!timed)
LockSupport.park(this); // 非定时等待
else if ((nanos = time - System.nanoTime()) > 0L)
LockSupport.parkNanos(this, nanos); // 定时等待
else
break; // 超时，结束等待
// 清除节点的状态
node.clearStatus();
// 检查线程是否被中断，并根据需要退出循环
if ((interrupted |= Thread.interrupted()) && interruptible)
break;
}
}
// 取消获取操作，并根据中断状态返回相应结果
return cancelAcquire(node, interrupted, interruptible);
}
