甄别糟糕统计数据的3种方法

2018-07-27  本文已影响14人  splinzer

对于阅读统计报告的人:

首先,你始终应该具有一个怀疑的精神。

  1. 是否从数据中发现了不确定性(如果样本有很高的确定性,则统计结果就不能太精确)
  2. 能在这些数据中看到我自己的身影吗?考虑我自己是否符合数据中的情况,从自己出发可以激发我们关于数据背景信息的思考。
  3. 考虑这些数据是如何被收集的,收集的方法以及问题的定义都会极大影响数据的结果

对于制作统计报告的人:

数据一旦变成图表就会麻痹我们的大脑,会夸大数据的准确性,让它看起来仿佛变成了客观的科学,让我们让我们无法对其准确性生疑。
为了避免这种误导,更好的办法是使用不精确的表现手法来呈现数据(不标注精确的数据),比如手绘的示意图或带隐喻的示意图。

根据Mona Chalabi的Ted演讲整理

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