Redis中的内存维护策略

Redis中的内存维护策略 redis作为优秀的中间缓存件，时常会存储大量的数据，即使采取了集群部署来动态扩容，也应该即时的
整理内存，维持系统性能。

在redis中有两种解决方案

一 为数据设置超时时间

expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式

• 除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依靠expire方法来设置时间
• 如果没有设置时间，那缓存就是永不过期
• 如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key

二 采用LRU算法动态将不用的数据删除

内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，
操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。

• 1.volatile-lru：设定超时时间的数据中,删除最不常使用的数据.
• 2.allkeys-lru：查询所有的key中最近最不常使用的数据进行删除，这是应用最广泛的策略.
• 3.volatile-random：在已经设定了超时的数据中随机删除.
• 4.allkeys-random：查询所有的key,之后随机删除.
• 5.volatile-ttl：查询全部设定超时时间的数据,之后排序,将马上将要过期的数据进行删除操作.
• 6.noeviction：如果设置为该属性,则不会进行删除操作,如果内存溢出则报错返回.
• 7.volatile-lfu：从所有配置了过期时间的键中驱逐使用频率最少的键
• 8.allkeys-lfu：从所有键中驱逐使用频率最少的键