万元美金社会的思考

今天复习了一下《混沌大学》上涉及便利蜂的两个视频课题。发现便利蜂成功的背后是对于万元美金社会底层逻辑思考的结果。

1、万元美金社会便利店的需求会增加

创始人系统的研究了GDP和便利店需求的关系，发现收入增加以后，便利店的需求显著增加。

图1

背后的逻辑是，市民收入增加后，市民的时间价值也增加了，那么对于小的商品，居民不会再去大型超市等地方，尽管这些地方的价格很便宜。

图2

这里需要注意的是，便利蜂将客单价定为15元，这个也是调查后的结果，因为对大型物品来说，尽管居民的时间价值增加了，但如果价格差异较大，在便利店购买就不够划算了。15元的商品也是用户高频刚需，需求量也比较大，能支撑店铺的运行。便利蜂在服务的人群也定义为15分钟步行可达人群。

2、万元美金社会开店需要算法

万元美金社会，人的收入会增加，便利店的需求也会增加，这对于开店是好事。但进一步思考，开店需要店员，店员也是人，那个店员的成本也会增加。同时，人的收入提升，一般房租也会提升，那怎么办？创始人给出的思路是用算法来替代人，用算法来提升服务效率。
1、员工职能自动化
2、订购、生产排班和动态定价；订购、展示和上架存储系统
3、排班和任务管理系统
4、数据驱动选址
5、店铺设计自动化
7、为便利店量身定制物流网

创始人将每一项工作先结构化，拆分为很多环节，包括选址、选品、订购、定价、铺货、补货等，然后将各个环节标准化，最后利用算法来优化。

图3

衡量管理好坏的标准包含效果和效率两个方面。这里他们提出的是“一次算法是提高效率”，“多次算法是逼近效果”。便利蜂通过不断提高效率来逼近效果。

3、启示

便利蜂创始人庄辰超，出生于1976年，中学时代就是一位天才极客，很小便拿下全美数学金牌。庄辰超的人生几乎没有失败的经历，按照他的说法，自幼擅长数学的他，看待世界都是靠建模推演完成的。他把人生算计成什么样子呢？据说他追女朋友时，将约会的地点、路线事先设计好，甚至连走到什么地方可以做什么，说什么话都制定了周密的计划，他还反复请教其他女生，有哪些地方需要改进。靠着这个周密的计划，他就把女朋友搞定了。

庄辰超说：“我最大的乐趣，是用简单的方式解决复杂的问题。”从便利蜂的创办来看，这一次，庄辰超又是希望利用算法来解决零售的问题。

这里面有几点对于交通规划与治理有启发。
第一，尽可能将工作结构化
第二，将结构化的工作标准化
第三，通过算法来提高工作的效率，通过迭代来实现效果
第四，用概率思维来测度效率和效果。计算机和人都有优势劣势，没有绝对的好坏，用概率就比较容易来衡量。