ON 级联查询说明

PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 监控系统使用的查询语言，用来从 Prometheus 数据库中检索时间序列数据。ON() 是 PromQL 中的一种操作符，它用于在执行向量匹配时指定哪些标签应该用来匹配两个向量。

在 PromQL 中，你可以使用不同的操作符来组合或对比两个时间序列向量，比如 +（加）、-（减）、*（乘）、/（除）等。当这些操作符用于两个向量之间时，Prometheus 需要一种方法来决定哪些时间序列应该配对进行计算。这就是 ON() 和 IGNORING() 操作符的作用。

ON() 操作符允许你指定在进行向量之间的操作时，哪些标签必须相匹配。只有当指定的标签完全匹配时，两个时间序列才会被配对。

例如，假设你有两个时间序列，一个是以实例为标签的机器的CPU使用率(cpu_usage)，另一个是同样以实例为标签的机器的内存使用率(memory_usage)。如果你想要计算每个实例的CPU和内存使用率之和，你可以使用 ON() 操作符来确保只有标签 instance 相同的时间序列被配对：

cpu_usage + on(instance) memory_usage

这个查询将会返回一个新的时间序列向量，其中每个元素都是相同 instance 标签的 cpu_usage 和 memory_usage 的和。

如果没有使用 ON() 或 IGNORING()，Prometheus 默认会要求所有标签都必须匹配，除了那些在操作中出现的标签（也就是说，标签既不是操作数的一部分，也不是操作符的一部分）。这通常是不可取的，因为可能会导致没有任何时间序列相匹配，尤其是在存在额外的标签（如 job 或 region）时。

使用 ON() 操作符可以精确控制哪些标签用于匹配，从而使得查询更加灵活和精确。

如果两个指标 label 名称不一致，但是我想通过 ON 进行匹配，该怎么做？

如果你有两个指标（metrics）的标签名称不一致，但你想通过这些标签进行匹配，你可以使用 PromQL 的 label_replace 函数来临时重命名标签。这样，你就可以创建一个临时的标签，使得两个指标具有相同的标签名称，然后使用 ON() 来匹配这些标签。

label_replace 函数的一般形式如下：

label_replace(<vector>, "<new_label>", "<replacement>", "<src_label>", "<regex>")
<vector>: 要操作的时间序列向量。
<new_label>: 要创建或更新的标签的名称。
<replacement>: 替换 <src_label> 的值。
<src_label>: 要被替换或复制的现有标签的名称。
<regex>: 一个正则表达式，用于提取 <src_label> 的值中的一部分作为 <new_label> 的值。

举个例子，假设你有两个指标 metric1 和 metric2。metric1 有一个标签 label1，而 metric2 有一个标签 label2，你知道这两个标签在逻辑上是一致的，即 label1 的值应该与 label2 的值相对应。你可以这样使用 label_replace 来创建一个新的临时标签 temp_label，然后使用 ON() 进行匹配：

metric1 + on(temp_label) label_replace(metric2, "temp_label", "$1", "label2", "(.)")
在这个例子中，我们对 metric2 使用了 label_replace 函数，创建了一个新的标签 temp_label，它的值直接取自 label2（因为正则表达式 (.) 匹配了整个标签的值）。然后我们在两个指标之间进行加法操作，并通过 ON(temp_label) 保证只有当 metric1 的 label1 和 metric2 的 temp_label 相匹配时，才会进行计算。

注意，label_replace 是在查询执行时临时应用的，不会影响存储在 Prometheus 中的实际数据。