pandas数据导出

2020-11-01  本文已影响0人  千千罐

导出函数都是DataFrame类的方法,写入则是Pandas的方法
Pandas中关于数据框导出的相关函数列表如下:

df.to_clipboard()   df.to_feather() df.to_latex()   df.to_pickle()  df.to_string()
df.to_csv()         df.to_gbq()     df.to_msgpack() df.to_records() df.to_timestamp()
df.to_dense()       df.to_hdf()     df.to_numpy()   df.to_sparse()  df.to_xarray()
df.to_dict()        df.to_html()    df.to_parquet() df.to_sql() 
df.to_excel()       df.to_json()    df.to_period()  df.to_stata()   

以下函数都有对应的读入函数:

df.to_clipboard()   df.to_feather()     df.to_html()        df.to_pickle()
df.to_csv()         df.to_gbq()         df.to_json()        df.to_sql()
df.to_excel()       df.to_hdf()         df.to_msgpack() 

本文先主要介绍以下参数,陆续更新 。。。。。。

  1. DataFrame.to_csv() 导出成 \t, 分割的文本格式文件

1)函数详解:

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None,
                 header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, 
                 compression=None, quoting=None, quotechar='"', line_terminator='\n', 
                 chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True,
                 escapechar=None, decimal='.')

参考:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80033341

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