4.4 模块3：random库
2020-03-18 本文已影响0人
郭柯廷
四、程序的控制结构
4.4 模块3：random库
random库概述
random库时使用随机数的Python标准库
- 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列中元素
- random库主要用于生产随机数
- 使用random库：import random
random库包括两类函数，常用共8个
- 基本随机数函数：seed()、random()
- 扩展随机数函数randint()、getrandbits()、uniform()、randrange() 、choice()、shuffle()
基本随机数函数
随机数种子
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| 函数 | <center>描述</center> |
|---|---|
| seed(a=None) | 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 |
| random() | 生成一个[0,1.0)之间的随机小数 |
import random
random.seed(10)
t = random.random()
print("{}".format(t))
>>> 0.5714025946899135
默认种子为当前第一次调用random时对应系统时间
扩展随机数函数
| 函数 | <center>描述</center> |
|---|---|
| randint(a,b) | 生成一个[a,b]之间的随机整数 |
| randrange(m,n[, k]) | 生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长的随机整数 |
| uniform(a, b) | 生成一个[a,b]之间的随机小数) |
| choice(seq) | 从序列seq中随机选取一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列 |
import random
random.seed(10,100) >>> 64
random.randrange(10,100,10) >>> 80
random.getrandbits(16) >>> 31625
random.uniform(10,100) >>> 65.20448565833614
random.choice([1,2,3,4,5,6,7]) >>> 5
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
random.shuffle(s)
print(s) >>> [5, 6, 9, 2, 3, 7, 8, 4, 1, 0]
随机数函数的使用
需要掌握的能力
- 能够利用随机数种子产生”确定“伪随机数
- 能够产生随机整数
- 能够对序列类型进行随即操作
