数据结构算法全解析之排序算法性能比较与实际应用

1. 算法重温

下面我们将带大家重新熟悉下排序算法。

• 插入排序 插入排序是一种较为简单的排序算法，它的基本思想是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 形象的可以理解为打扑克抓牌的过程，通常我们右手抓牌，没抓一张牌，就放到左手，抓下一张牌后，会把这张牌依次与左手上的牌比较，并把它插入到一个合适的位置（按牌面大小）。
• 选择排序 选择排序的排序思想就和它的名字一样，每次通过从无序的数组中选择出一个最小的（要求升序排列）数把他放到数组的最前面。再依次找次小的数字放到数组无序区的最前。直到数组为有序。
• 堆排序 堆排序（使用大堆，升序）从基本实现原理来说也是一种选择排序，它同样是确定了位置选择符合位置的元素，但是堆排序是更加优化的选择排序的版本，它利用了堆的特性。父结点的值大于子结点，且满足完全二叉树，大大提高了选择排序的效率。
• 冒泡排序 冒泡排序（这里指升序）是一种非常简单直观的排序方式，它是一种交换式的排序方法，基本思想就是相近的两个数字作比较，小的放到前面，大的放后面，按照这个规则从头向后比较，最大的数就被换到了数组尾。
• 快速排序 快速排序是一种在实际应用中经常用到的排序算法，它的应用场景是大规模的数据排序，并且实际性能要好于归并排序。它的基本原理是从数组中选取一个元素，把所有大于这个元素的数都放到它的后面，所有小于这个元素的数都放到它的前面，然后这个元素就把原数组切分成了两个部分，再分别对这个两个部分进行同样的操作，直到数组不能再切分的时候，此时数组为有序。
• 归并排序 “归并”的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表，归并排序和快排一样也采用的是分治的思想，它的基本原理是通过对若干个有序结点序列的合并为一个有序序列来实现排序的。

比较

稳定性是指如果存在多个具有相同排序码的记录，经过排序后，这些记录的相对次序仍然保持不变，则这种排序算法称为稳定的。为了方便大家记忆，整理了一份所有排序的时间复杂度和空间复杂度以及稳定性，如下图。