1144

一开始用set超时了，改map又好了。
set 和map 内部结构都采用红黑树的平衡二叉树，而且查找的时候都采用的是二分查找，效率为O(log n),这里很说不通。

#include<stdio.h>
#include<map>
using namespace std;

int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    bool flag = false;//记录是否全为0 
    map<int,bool> m;
    for(int i=0;i<n;i++){
        int x;
        scanf("%d",&x);
        if(x>0){
            flag = true;
            m[x] = true;
        } 
    }
    int i = 0;
    if(flag == false){
        printf("1\n"); //全为<=0的数，输出1 
    }else{
        while(++i){
            if(m[i] == false){
                printf("%d\n",i);
                break;
            }
        }
    }

    return 0;
}

1145

题目大意： 先将一堆不同的（distinct）正数 放进一个哈希表。然后从哈希表中找到另个正数序列 ，并输出平均寻找时间（即比较的数量）。哈希表定义：H(key) = key%T , T = 哈希表的最大值。解决冲突的方法：二次探测法（仅具有正增量） ——Quadratic probing
注：表大小最好是素数(prime) ，假如给的最大值不是素数，那么找到比最大值大的最小的素数

#include<stdio.h>
#include<math.h>

int hash_table[10005];
int msize, n, m;

bool isprime(int n) {
    for (int i = 2; i * i <= n; i++)
        if (n % i == 0) return false;
    return true;
}

int main(){
    scanf("%d %d %d", &msize, &n, &m);
    
    while(!isprime(msize)){
        msize++;
    }
    
    for(int i=0;i<n;i++){
        int x;
        scanf("%d",&x);
        if(hash_table[x % msize] == 0){
            hash_table[x % msize] = x;
        }else{
            bool flag = false;
            for(int k =1; k < msize; k++){
                if( hash_table[(x + k*k) % msize] == 0){
                    hash_table[(x + k*k) % msize] = x;
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
            if( flag == false){//未成功插入 
                printf("%d cannot be inserted.\n", x);
            }
        }
    }
    int sum = 0;
    for(int i=0;i<m;i++){
        int x;
        scanf("%d", &x);
        for(int k = 0; k <= msize; k++){
            sum++;
            if( hash_table[(x + k*k) % msize] == x || hash_table[(x + k*k) % msize] == 0){//找到了或不存在 
                break;
            }
        }
    }
    printf("%.1f\n", double(sum)/m);
    return 0;
} 

这题出错的主要点在于对哈希表有所遗忘，导致逻辑错误。

1146

topological order：拓扑序
permutation: 置换

#include<stdio.h>
#include<vector>
using namespace std;

int main(){
    int n, m;
    scanf("%d %d", &n, &m);
    int tree[1005] ={0};
    vector< vector<int> > v(n+1);
    for(int i=0;i<m;i++){
        int start, end;
        scanf("%d %d",&start, &end);
        tree[end]++;
        v[start].push_back(end);
    }
    int k;
    scanf("%d", &k);
    vector<int> ans;
    int count[1005];
    for(int i=0;i<k;i++){
        bool flag = false;
        for(int j=0;j<=n;j++){
            count[j] = tree[j];
        }
        for(int j=0;j<n;j++){
            int x;
            scanf("%d", &x);
            if(flag == false){
                if( count[x] != 0){
                    flag = true;
                    ans.push_back(i);
                }else{
                    for(int k = 0; k<v[x].size();k++){
                        count[ v[x][k] ]--;
                    }
                }
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<ans.size();i++){
        if(i != 0){
            printf(" ");
        }
        printf("%d",ans[i]);
    }
    return 0;
}

1147

题目大意： 给一个树的层序遍历，判断它是不是堆，是大顶堆还是小顶堆。输出这个树的后序遍历。
参考柳婼 の blog的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int m, n;
vector<int> v;
void postOrder(int index) {
    if (index >= n) return;
    postOrder(index * 2 + 1);
    postOrder(index * 2 + 2);
    printf("%d%s", v[index], index == 0 ? "\n" : " ");
}
int main() {
    scanf("%d%d", &m, &n);
    v.resize(n);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) scanf("%d", &v[j]);
        int flag = v[0] > v[1] ? 1 : -1;
        for (int j = 0; j <= (n-1) / 2; j++) {
            int left = j * 2 + 1, right = j * 2 + 2;
            if (flag == 1 && (v[j] < v[left] || (right < n && v[j] < v[right]))) flag = 0;
            if (flag == -1 && (v[j] > v[left] || (right < n && v[j] > v[right]))) flag = 0;
        }
        if (flag == 0) printf("Not Heap\n");
        else printf("%s Heap\n", flag == 1 ? "Max" : "Min");
        postOrder(0);
    }
    return 0;
}