C·Quickstart（一 现实问题的数字化）
序
读这一系列文章不能让你成为掌握C语言的专家，但它可以帮你对C语言形成一个初步的印象，轻松地上手写一些小程序。
在正式开始之前，我忽然想起同学曾经问过我的问题。“C语言到底能干什么？”对于写过C程序的人来说这也许不是问题，但是考虑到我是写给不熟悉编程的孩纸看的，所以我还是应该回答一下，或许有点帮助。
C语言能干什么
C语言编写的程序广泛存在于各个领域，底层如硬件驱动，操作系统的内核，高层到我们平时用的办公软件、游戏，但它涉及的操作其实挺简单：
- 分配存储空间
- 从存储空间中读数据
- 数学运算
- 向存储空间写入数据
- 根据数据的值控制程序的运行
以上基本是它的全部功能了。你可能觉得，这看起来好像只能计算数学问题，离实际生活有点远。这句话只说对了一半，它确实只能解决数学问题，但是生活中的问题大多可以变成数学问题。正因如此，计算机才能对现在的世界产生如此深远的改变。
对于计算机来说，所有的东西都是数字，而人类必须要把现实问题转化为数学问题，才能交给计算机来解决。
那么你现在可能会关心，生活中的问题都是怎么转化成数学问题了呢？举个例子吧，如果我们用电脑看电影，那么电影本身要以数字的形式存在。由于人眼的视觉暂留特性，一秒只需要播放24帧以上的画面就足以产生连续变化的场景。因此，电影实际上是一系列的图片数据，这个过程叫做离散化。
如果是2个小时的电影，每秒24帧，就有86,400张图片。如果电影的分辨率是1920*1080，那么每张图片都有2,073,600个像素。每个像素的颜色信息包含4个通道，分别是红（Red）绿（Green）蓝（Blue）和透明度(Alpha)，各自都是0到255的整数。每个整数占用1个字节[1]，一个像素就占用了4个字节。最终，一部电影的视频信息就完全转化为了数字，一共占据大约716GB的空间。同样地，声音也通过某种标准转化为了数字。
为了存储和传输这样巨大的数据量，人们开发出了各种压缩算法，以减少相同信息的重复次数。这里涉及到了很多复杂的数学和技术原理，就不再深入了。因为这样的算法，我们能在网上看高清的影片。顺便说句，不同的压缩方法带来了不同的编码格式，也体现在文件的格式上，例如avi、rmvb、mp4等等。随着技术的进步，旧的算法被新的取代，现在已经很少看到avi或者rmvb格式的视频了啊。
然后就是看电影的部分了。对于转化为了数字的电影，把它展现在屏幕上同样也变成了数学问题！让我们考虑一下，为了播放电影，涉及的操作有哪些：
- 从硬盘中读取影片的数据（2）
- 用数学运算将压缩后的内容还原为原始的信息（3）
- 在把数据写入到显卡和声卡的缓冲区中用于播放（4）
- 在整个过程中，要不停地进行数学运算，控制播放进度（5）
- 整个过程中我们需要借用内存空间来作为数据的中转站（1）
括号中的数字表明这是C语言中的哪些操作，既然这些都能做到了，至少我们可以得出一个结论。
C语言可以用来写视频播放器。
当然了，你一定已经想到，只要人类能够把问题用计算机的语言描述出来，就能够用编程的方式给出一个解决方案。这些基本操作的组合，最终竟为我们带来了千变万化的不可思议的功能。
不过这些功能不是C语言所独有的，其他的编程语言也能做到。那它们有哪些区别呢？就不是这一篇文章的内容了，留待以后再讨论吧。
小尾巴
总之，虽然说是讨论C语言能做什么，但是这一段好像完全在讨论现实问题的数字化了。虽然完全不管这些内容也能立刻开始写程序，但是知道我们究竟做的是一件什么事情，背后有怎样的思想，我觉得比解决一两个小问题来的有意义呢。
那么下一篇再见啦。
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一个字节（Byte）相当于8个二进制位，可以表达0-255的256个整数，我们所熟悉的KB，MB分别指1,000字节和1,000,000字节 ↩
