ML任务
2018-10-22 本文已影响15人
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表 ML任务：
| 任务 | 输出类型 | 问题的例子 | 算法 |
|---|---|---|---|
| 监督学习 | |||
| 回归 | 实数 | 根据其特点预测房价 | 线性回归和多项式回归 |
| 分类 | 明确的 | 垃圾邮件/非垃圾邮件分类 | KNN，NaïveBayes，逻辑回归，决策树，随机森林和SVM |
| 排行 | 自然数（序数变量） | 按相关性排序搜索结果 | 序数回归 |
| 结构化预测 | 结构：树，图等 | 词性标注 | 循环神经网络和条件随机场 |
| 无人监督的学习 | |||
| 聚类 | 对象组 | 建造一棵生物有机体 | 分层聚类，k-means和GMM |
| 降维 | 给定特征的紧凑表示 | 找到大脑活动中最重要的组成部分 | PCA，t-SNE和LDA |
| 异常值/异常检测 | 超出模式的对象 | 欺诈识别 | 局部异常因素 |
| 关联规则学习 | 一套规则 | 智能家居入侵检测 | 先验 |
| 强化学习 | |||
| 控制学习 | 具有最大预期回报的政策 | 学习玩视频游戏 | Q学习 |
