运筹优化

优化建模之MiniZinc(一) MiniZinc模型的基本组成

2020-11-12  本文已影响0人  ChaoesLuol

什么是MiniZinc?

MiniZinc是对约束优化模型进行建模的一种语言。

它本身只是一种对模型的描述,而后续的求解则依赖于求解器来进行。根据要求解问题的类型不同,它可以调用不同种类的求解器,例如Constraint Programming (CP) / Mixed Integer Programming / Satisfiability(SAT) Solver,来对问题进行求解。更具体的,MiniZinc兼容的求解器有:Chuffed,CBC,findMUS,Gecode,CPLEX等。

当然,除了MiniZinc,我们也可以使用OPL、LINGO、AMPL等语言对模型进行表达,可以根据个人需要进行选择。对于我来说,MiniZinc对约束的表达非常贴近我们的逻辑,同时还有谓词(predicate)、全局约束(Global Constraint)等强大的辅助功能,能帮助我们快速建立高效模型。

MiniZinc在Linux,Macos和Windows下都可以使用,在不同系统下的安装方式可以参考这里

从一个简单实例开始

下面我们可以从一个简单的背包问题(Knapsack Problem)看一下MiniZinc模型最基本的组成。

如下图所示的一个背包问题,我们有一个最大负重为15kg的背包,以及5个重量与价值各不相同的物品,我们需要得到一个最优的组合,使得背包里装的东西在不超重的同时,有尽可能大的价值。

1_1 Knapsack.png

对应这个问题的MiniZinc程序如下:

% 背包问题的模型
%--------------------------
% 数据部分
enum ITEMS = {Item1, Item2, Item3, Item4, Item5}; % 枚举类型,标记物品ID
array[ITEMS] of int: weight = [12, 2, 1, 4, 1]; % 数组,每个物品的重量
array[ITEMS] of int: value = [4, 2, 1, 10, 2]; % 数组,每个物品的价值
int: MAX_WT = 15; % 背包能容纳的最大重量

%--------------------------
% 决策变量
var set of ITEMS: knapsack;

%--------------------------
% 约束: 物品总重量不能超过背包最大重量限制
var int: total_wt = sum(it in knapsack)(weight[it]);
constraint total_wt <= MAX_WT;

%--------------------------
% 目标函数:最大化背包内物品的总价值
var int: total_val = sum(it in knapsack)(value[it]);
solve maximize total_val;

%--------------------------
% 结果输出
output ["Picked Items: \(knapsack)\nTotal weight: \(total_wt)\nTotal value: \(total_val)\n"];

可以用MiniZinc IDE求解,也可以在command line中调用minizinc来进行求解。得到的结果如下:

Picked Items: {Item2, Item3, Item4, Item5}
Total weight: 8
Total value: 15
----------
==========

也就是要我们选择第2、3、4、5件物品,总共的重量为8,总价值15。

模型的组成部分

下面我们来逐行进行解释,看一下MiniZinc中模型的组成。MiniZinc的语言组成和C/C++有些相似,在每条语句的最后需要以;标示语句的结束。

注释

在程序的第一行我们看到了%符号,它表示本行的后面部分都是注释,在模型编译求解时不作处理。

需要注意的是,MiniZinc中没有多行注释,并不能像C/C++中一样,用/* */来注释多行。

参数和变量

我们继续看下面一部分的程序:

%--------------------------
% 数据部分
enum ITEMS = {Item1, Item2, Item3, Item4, Item5}; % 枚举类型,标记物品ID
array[ITEMS] of int: weight = [12, 2, 1, 4, 1]; % 数组,每个物品的重量
array[ITEMS] of int: value = [4, 2, 1, 10, 2]; % 数组,每个物品的价值
int: MAX_WT = 15; % 背包能容纳的最大重量

%--------------------------
% 决策变量
var set of ITEMS: knapsack;

和C/C++中类似的,MiniZinc中在命名一个变量时也需要给出变量的类型。

第3行的enum指定了一个枚举类型,它给出了一个命名的取值空间,也就是一个具有有限个对象的集合。

第4行的array[idx]给出了向量类型,[idx]给出了向量的下标,

第6行的int表示为参数MAX_WT指定整数类型,并且为它赋值为15。

第10行给出了当前模型的决策变量,不同于一边变量,对于决策变量我们无法预先为它赋值,只有等到求解之后我们才能知道它可以取什么值。但是通常对于决策变量,我们需要给定其值域(domain)来帮助求解器进行搜索,在这个问题里,我们给出的domain是set of ITEMS也就是ITEMS中任意选取的一个集合。

在MiniZinc中,基本的数据类型有6种:整数(int),浮点数(float),布尔类型(bool),字符串(string),向量(array)和集合(set)。

参数用关键词par标识,但是如果给出了数据类型,那么par可以省略,也就是说par int: kint: k是等价的。

变量用关键词var标识,我们上面第10行的语句var set of ITEMS: knapsack;生成了一个名字为knapsack的变量,其类型为set of ITEMS,也就是ITEMS的一个集合。

参数和变量的声明和赋值可以放在一起,也可以分开,例如var int: x = y + 10;var int: x; x = y + 10;是等价的。注意在MiniZinc中,对每个参数/变量只能赋值一次,多次赋值会引起错误。

此外在MiniZinc中,变量名称可以由大小写字母和下划线组合而成,其他字符和miniZinc的保留关键字、操作符不能作为变量名。

约束

%--------------------------
% 约束: 物品总重量不能超过背包最大重量限制
var int: total_wt = sum(it in knapsack)(weight[it]);
constraint total_wt <= MAX_WT;

约束用constraint关键词标识。约束中给定的是一系列的布尔类型表达式(Boolean expression),来对模型中变量的取值进行限制。

MiniZinc支持的关系操作符有:

当然MiniZinc也支持一系列的逻辑关系,例如蕴含(->)、合取(/\)、析取(\/)等,后面我们再进行详细讲解。

另外需要注意的是,MiniZinc中并不支持连续不等式,所以0<=a<=2是不合法的,而应该写成0<=a /\ a<=2

目标函数

%--------------------------
% 目标函数:最大化背包内物品的总价值
var int: total_val = sum(it in knapsack)(value[it]);
solve maximize total_val;

在目标函数的部分,我们需要给出一个求解的目标。

通常需要求解的有三种情况:

结果输出

%--------------------------
% 结果输出
output ["Picked Items: \(knapsack)\nTotal weight: \(total_wt)\nTotal value: \(total_val)\n"];

output [<string_expr>] 可以用来输出一个字符串。\和C/C++中一样是转义符,用\(<variable>)可以输出变量,\n\t分别代表换行符和制表符。

此外我们还可以对输出进行更精确的控制,show(<variable>)\(<variable>)可以输出变量的值,而show_int(n, <varibale>)则表示用|n|个字符输出整数<variable>,如果n>0,那么会向右对齐,反之则向左对齐。show_float(n, d, <variable>)表示用|n|个字符输出浮点数<variable>d表示小数点之后保留的位数。

对于长字符串,可以用++进行字符串拼接,例如"This is a string"等同于"This is " ++ "a string"

在一个模型中,最多只能有一个输出语句。

在不指定输出语句的情况下,MiniZinc会输出所有有声明,但是没有被表达式赋值的变量。因此有些情况下我们也可以利用这个特性,偷个懒不用明确给出输出语句。

解的解读

在我们得到的解中:

----------表示上面给出的解是问题的一个可行解。

==========表示上面的解是最优解。

默认情况下,minizinc在求解优化问题时只会输出最优解。如果加上参数-a,则表示输出所有可行解。如果使用IDE,可以在configuration editor中进行设置。

例如对于我们的例子:

minizinc 1_1_KnapsackProb.mzn

对应的结果为:

Picked Items: {Item2, Item3, Item4, Item5}
Total weight: 8
Total value: 15
----------
==========

minizinc 1_1_KnapsackProb.mzn -a

对应的结果为:

Picked Items: {Item1, Item2, Item3}
Total weight: 15
Total value: 7
----------
Picked Items: {Item1, Item2, Item5}
Total weight: 15
Total value: 8
----------
Picked Items: {Item2, Item3, Item4, Item5}
Total weight: 8
Total value: 15
----------
==========

可以看到上面两个解是可行解,但并非最优解。

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