数据分析

数据指标系列 | 方法论+实践:KPI 分析三步骤

2019-10-23  本文已影响0人  GrowingIO

「数据指标系列文章」旨在分享埋点方案设计的方法论和实际场景应用分析,为企业又快又准地搭建起高质量数据指标体系提供帮助。系列文章将持续在 GrowingIO 公众号和博客发布,欢迎大家关注。

作者:GrowingIO 商务数据分析师 陈爽 

工作中,你可能常常遭遇来自领导的灵魂三问:

· 最近数据表现怎么样?

· 为什么数据跌了?

· 最快什么时候能找到原因?

如何又快又准地找到 KPI 波动背后的业务原因,可能是很多数据和运营同学的痛点。

本文将向你介绍「KPI 分析方法论」,由确认监控目标-拆解指标-下钻维度三步构成:

一、确认 KPI 监控目标

核心 KPI 指标的选取是很核心的一步。如果选择了正确的指标,它就像一个晴雨表,能很好地衡量业务的健康状况。如果我们选择了一个错误的或者是虚荣的指标,它可能会把我们引导到一个错误的路径上去,这是一个很大的陷阱。

确认 KPI 目标,需要根据自身业务,梳理出用户旅途,找到最关键的 KPI 目标,并将它监控起来。

以某内容社区平台为例,平台主要通过“会员专享章节”(小说详情页)来引导用户付费,开通会员。

用户开通会员的流程示意图

当平台发现近期会员收入下降,而会员价格不变的情况下,我们可以确定,是开通会员的人数在下降。(会员收入=开通会员人数*会员价格)

因此,在这个案例中,KPI 指标即:开通会员人数。

如下图所示,相较于 8 月,9 月的「开通会员人数」下降了 38.7%。我们将基于这一 KPI 指标的下降,来进行维度拆解和下钻,找到数据下降背后的业务原因。

注:本文章所有时间周期为:本周期 - 9月,上周期 - 8月

二、根据业务场景,拆解 KPI 指标

该业务场景下,我们将「开通会员人数」这一指标从「支付渠道」、「会员类型」、「用户来源」等业务维度进行拆解。篇幅所限,以下将以「支付渠道」为例进行分析。

从「支付渠道」来看,“ OPPO ”这一「支付渠道」的环比下降是导致「开通会员人数」下降的主要原因之一。因此,我们进一步聚焦于该支付渠道的用户。

三、继续下钻 KPI 关键维度,定位原因

一层的维度拆解往往不足以洞察业务变化原因。当我们聚焦到支付渠道为 OPPO 的用户时,需要继续下钻,来定位数据下降原因,直至找到业务“抓手”。

支付渠道为 OPPO 的用户,他们是从哪些入口进入到开通会员页面的?会不会是哪些入口的数据下降导致了该渠道开通会员人数的下降呢?

从「会员开通入口」来看,“小说详情页”这个入口的环比下降是导致 OPPO 支付渠道「开通会员人数」下降的主要原因之一。

上述发现,在开通会员这个环节,OPPO 这个支付渠道的用户在“小说详情页”这个入口大量流失了。

当用户对他浏览的小说感兴趣时,他才有可能付费开通会员,继续阅读会员专享章节。因此,用户浏览的小说是否是他感兴趣的,是影响他开通会员的关键因素。

所以,我们从「小说类别」维度继续下钻。

从「小说类别」来看,OPPO 支付渠道用户中,从“校园”类别的小说详情页进行会员开通的人数环比下降最显著。

通过上述的拆解与下钻,我们定位到 9 月开通会员人数下降的重要原因之一是:OPPO 支付渠道,校园分类的小说详情页这个开通会员入口的人数显著下降了。

有了这样的数据洞察,运营同学就能快速产出策略并采取行动。而整个分析过程,可以在 GrowingIO 的 KPI 看板中一路下钻完成,大大提高数据监测和分析效率。

总结

如何分析 KPI 指标?

1.梳理业务逻辑和用户旅途,明确 KPI 指标并监控 KPI 的变化趋势。

2.按照业务场景,拆解 KPI 指标,快速定位 KPI 波动的影响因子。

3.基于维度拆解结果,继续下钻,定位数据下降原因,直至找到业务“抓手”。

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