自动化集成:Kubernetes容器引擎详解

2022-01-06  本文已影响0人  知了一笑

前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作;本篇文章主要描述Kubernetes引擎用法

一、基础简介

Kubernetes简称K8S,是一个开源的分布式的容器编排引擎,用来对容器化应用进行自动化部署和管理。

05-1.png

Control-Plane-Components:控制平面组件,对集群做出全局决策,例如:调度、检测和事件响应,可以在集群中的任何节点上运行;

Node:节点组件:每个节点上运行,维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境;

Container-Runtime:容器运行时,负责运行容器的软件,支持Docker、containerd、CRI-O等多个容器运行环境,以及任何实现Kubernetes-CRI容器运行环境接口。

二、环境配置

1、服务搭建

使用Git拉取k8s-docker-desktop-for-mac仓库,执行load_images.sh脚本,会拉取本地docker对应的k8s版本,注意这里要等到脚本流程执行完毕,可能因为Git连接的问题,耗时较长,下面是脚本拉取的镜像:

docker images
REPOSITORY                           TAG                                                  
docker/desktop-kubernetes            kubernetes-v1.21.5-cni-v0.8.5-critools-v1.17.0-debian
k8s.gcr.io/kube-apiserver            v1.21.5                                              
k8s.gcr.io/kube-proxy                v1.21.5                                              
k8s.gcr.io/kube-controller-manager   v1.21.5                                              
k8s.gcr.io/kube-scheduler            v1.21.5                                              
docker/desktop-vpnkit-controller     v2.0                                                 
docker/desktop-storage-provisioner   v2.0                                                 
k8s.gcr.io/pause                     3.4.1                                                
k8s.gcr.io/coredns/coredns           v1.8.0                                               
k8s.gcr.io/etcd                      3.4.13-0                                             

上述镜像下载完成后,通过docker桌面软件启动k8s即可,这里启动时间相对偏长,启动成功之后界面左下角K8S显示绿色状态:

05-2.png

2、环境查看

# 查看版本:kubectl version
Client Version GitVersion:v1.21.5
Server Version GitVersion:v1.21.5

# 查看集群:kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at local-host:6443

# 查看节点:kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
docker-desktop   Ready    control-plane,master   23h   v1.21.5

三、部署Docker镜像

1、核心组件

在执行Docker镜像部署之前,首先要理解该流程中几个核心的概念:

2、脚本文件

这里将Deployment与Service放在一个.yaml文件中;镜像加载设置imagePullPolicy:Never即本地读取;其中服务发现采用的是NodePort类型,并没有设置具体端口,控制平面会在默认范围内分配一个端口号;

05-3.png
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cloud-app-deployment
  labels:
    app: cloud-app
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cloud-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cloud-app
    spec:
      containers:
      - name: cloud-app
        image: Cloud_Url/cicada-image/cloud-app
        imagePullPolicy: Never
        ports: 
        - containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: cloud-app-service
  labels:
    app: cloud-app
spec:
  type: NodePort
  ports: 
    - port: 8080
      targetPort: 8079
  selector:
    app: cloud-app

3、资源管理

创建资源

kubectl create -f pod.yaml

查看资源

# 1、查看Pod信息
kubectl get pods -o wide

# 2、查看Service信息
kubectl get svc -o wide

# 3、查看Node信息
kubectl get nodes -o wide

也可以在K8S的Web控制台上,查看资源的可视化界面,下面截图几个脚本中明确声明的资源信息:

05-4.png

删除资源

# 1、通过文件删除
kubectl delete -f pod.yaml

# 2、通过具体资源名删除
kubectl delete pod cloud-app

4、访问资源

# 查看服务的详细描述
kubectl describe svc cloud-app-service
Name:                     cloud-app-service
NodePort:                 <unset>  30930/TCP
Endpoints:                Pod_IP:Pod_端口

这里NodePort端口默认分配30930,当外部访问流量到达Service时,会路由到指定Endpoints(端点),通过上面的资源查看可知,这里Endpoints即Pod的IP与端口;

通过:本机IP:分配端口/API方式,即localhost:30930/client访问到docker容器中应用,也可以在Web界面的Pod模块查看具体的日志输出:

05-5.png

四、控制台组件

Dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面,可以使用Dashboard将容器应用部署到Kubernetes集群中,也可以对容器应用排错,还能管理集群资源,查看日志等。

1、创建命名空间

kubectl create namespace cm-dev

查看命名空间

05-6.png

2、查看Pod

05-7.png

3、查看Deployment

05-8.png

4、查看Service

05-9.png
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