未来已来,只是尚未流行 (感观世界,让未来流行起来.)

AI (人工智能)

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

AR (增强现实)

增强现实(Au
gmented Reality，简称AR)，也被称为扩增现实(中国台湾地区)。

增强现实技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。

增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头盔显示器，把真实世界与电脑图形多重合成在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。

增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。增强现实提供了在一般情况下，不同于人类可以感知的信息。

主要特点

• AR系统具有三个突出的特点：①真实世界和虚拟的信息集成；②具有实时交互性；③是在三维尺度空间中增添定位虚拟物体。AR技术可广泛应用于多等领域

VR (虚拟现实)

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

福布斯：2017年17大科技发展趋势

• AI个人助理竞争加剧：随着谷歌助手的推出、苹果Siri的广泛使用，以及亚马逊Alexa产品线的升级，我们看到科技巨头都希望能在AI领域占得先机。可以预想到的是，未来科技巨头都将在AI领域拥有自己独特的优势。

• 从智能家居到生活：2016年，苹果和谷歌纷纷进军智能家居领域，发布了多款智能家居产品。亚马逊也对Echo产品线进行了扩展。他们的共同点都是将不同智能家居设备汇聚在一起形成生态系统。目前，扩展生态系统内的产品种类是短期重点目标，AI技术的强弱将决定谁是最后的赢家。现在亚马逊Echo暂时处于领先地位，但谷歌和苹果也在奋起直追。

• 特朗普对全球的影响：特朗普当选美国总统将对全球贸易带来较大影响。虽然可能不会对北美自由贸易协定产生巨大影响，但预计美国与亚洲和欧洲的关系会有显著变化。因此，美国的能源增长率以及与亚洲国家的贸易额可能会大幅回落。

• 英国脱欧的影响：英国脱欧是2016年一个惊人的政治事件，英国将在2017年3月启动退出进程，在年底之前开始谈判。英国和欧盟之间的多重关系模型具有一定的潜力，但结果的不确定性可能会造成通货膨胀、货币贬值和GDP下降。

• 全球孤立主义盛行：特朗普的贸易政策、英国脱欧和亚洲的政治定位标志着全球转向孤立主义，这会对世界各地的贸易和移民政策产生重大影响。难民问题也将促使全球朝孤立主义的方向发展。

• 感知技术成为物联网的重心：随着物联网逐渐成为主流，企业将把焦点转向感知工具。感知工具能感知上下文，周围环境并能够进行社交互动。随着人工智能云技术，机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合，我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。

• 工业物联网生态系统：2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。2017年，将会有更多的企业进入这个市场，这会使得利润率进一步降低，行业划分也会更加精细。我们可能会在工业领域上目睹类似Android与苹果iOS激烈竞争的情况。

• 物联网平台的商品化：2017年将是物联网平台发力的一年。每个行业和组织都会发展自己的物联网平台。随着这些平台的普及，平台将逐步商品化，平台内容也逐步分化。企业将寻找越来越独特的解决方案以创造出最佳的客户体验。

• 认知能力将成为新智能：一些简单的智能设备，如仪表、照明或机器与AI技术结合后，有了更多感知世界的能力。一些企业将在2017年把认知能力嵌入到他们的产品和解决方案中。

• 横向交流合作：数字革命正在打破孤岛。 职能部门、产品和行业之间的交叉交流将在2017年取得进展。汽车制造商、自动化软件开发商和点对点供应商之间的合作将进一步扩大。

• 增强现实（AR）技术在B2B领域的主流化：2016年增强现实逐渐主流化，例如口袋妖怪GO取得巨大成功。2017年增强现实技术有望在B2B领域取得成功。企业将越来越多地利用现成产品，提高工业精度。这有望在有熟练技术劳动力的组织中大规模使用。

• 数据即服务（DaaS）迎来爆炸性增长：随着大数据越来越制度化，很多企业获得了复杂的收集和利用数据的新方法，但这同时也造成了公司的成本激增。为了抵消这些成本，获得新的收入流，我们将看到数据即服务（DaaS）战略的突破。Daas有巨大优势：大数据量、数据类型多样化以及简化的分析界面。

• 中国将成为机器人大国：尽管在机器人密度上远远落后于其他发达工业国家，但中国已经成为全球最大的机器人市场。2017年，随着机器人与人的比例显著提高，中国将在机器人领域发挥其“不可比拟”的潜力。

• 清真经济的兴起：从食品到时尚，清真市场正在成为全球经济中一个新的增长点，并迅速在发达国家形成强大的影响力。最有前景的清真市场包括中东、亚洲、欧洲和美洲。随着全球消费者数量的增长，清真经济有望成为国际贸易中的强大力量。

• 无人机快递兴起：2016年，无人机快递送出了第一笔订单。而在2017年，亚马逊将在英国投递首笔无人机快递订单，并且沃尔玛也将在美国部署无人机送货服务，无人机即将迎来转折点。

• 空间探索：空间探索正在达到一个临界点。可重复使用的飞行系统，增加有效载荷和机器学习算法将进一步降低成本。NASA还将于2017年继续执行发射任务，推进空间探索进一步发展。

• 三级自动驾驶汽车发布：2017年将迎来第一辆三级自动驾驶汽车—一辆能够完全替代驾驶员的汽车。关注自动驾驶领域的转变将变得十分有意义。同时，使用率、法律以及许多其他因素都将影响这个行业的未来。