大神是如何走过来的，六个项目代码了解一下（上）

1、抓取知乎图片，只用30行代码：# 视频资料分享 QQ群 519970686 

importre           

from seleniumimportwebdriver

importtime

importurllib.request

driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")

i =0

whilei <10:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(2)

try:

driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

print("page"+ str(i))

time.sleep(1)

except:

break

result_raw = driver.page_source

content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))

n =0

whilen < len(content_list):

i = time.time()

local = (r"%s.jpg"% (i))

urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

print("编号："+ str(i))

n = n +1

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天：# 视频资料分享 QQ群 519970686

fromtimeimportsleep

import requests

s= input("请主人输入话题：")

whileTrue:

resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943","info":s, })

resp = resp.json()

sleep(1)

print('小鱼：', resp['text'])

s= resp['text']

resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key':'free','appid':0,'msg':s})

resp.encoding ='utf8'

resp = resp.json()

sleep(1)

print('菲菲：', resp['content'])

网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：

import urllib.request

import re

whileTrue:

x= input("主人：")

x= urllib.parse.quote(x)

link= urllib.request.urlopen(

"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+x+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

html_doc = link.read().decode()

reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)

print("小i："+ reply_list[-1])

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫：# 视频资料分享 QQ群 519970686

importjieba

fromnltk.classifyimportNaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。

text1 = open(r"libai.txt","rb").read()

list1 = jieba.cut(text1)

result1 =" ".join(list1)

# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。

text2 = open(r"dufu.txt","rb").read()

list2 = jieba.cut(text2)

result2 =" ".join(list2)

# 数据准备

libai = result1

dufu = result2

# 特征提取

defword_feats(words):

returndict([(word,True)forwordinwords])

libai_features = [(word_feats(lb),'lb')forlbinlibai]

dufu_features = [(word_feats(df),'df')fordfindufu]

train_set = libai_features + dufu_features

# 训练决策

classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析测试

sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")

print("")

seg_list = jieba.cut(sentence)

result1 =" ".join(seg_list)

words = result1.split(" ")

# 统计结果

lb =0

df =0

forwordinwords:

classResult = classifier.classify(word_feats(word))

ifclassResult =='lb':

lb = lb +1

ifclassResult =='df':

df = df +1

# 呈现比例

x = float(str(float(lb) / len(words)))

y = float(str(float(df) / len(words)))

print('李白的可能性：%.2f%%'% (x *100))

print('杜甫的可能性：%.2f%%'% (y *100))

           真心想学习Python的朋友，群内有视频资料分享，欢迎一起加入Python的浪潮，逐浪前行