数据价值

企业发展需要拓展业务，数据服务于业务，数据让业务个更智慧。把数据看做一种资产-数据资产。

数据资产的规划

现有什么数据，有什么用，能产生业务价值。
现缺什么数据，怎么获取，采集，存储。
将来需要什么数据，如何准备，做好数据储备。

数据资产的采集

对来自各前台业务系统数据（数据库数据，埋点数据，日志数据等）的采集，存储。

数据资产的加工

理解业务，数据建模，数据指标建设。

数据资产的共享和协作

数据在企业内开放，培训，数据共享，让业务或者开发知道有那些数据，或者数据指标逻辑。

数据服务的开发

提供数据服务平台，让开发或者业务组自助方便灵活的获取自己想要的数据。

数据资产业务价值的分析与探索

除了存储和管理数据资产，提供数据服务外。还要挖掘数据背后的业务价值。如用户画像，生命周期管理，个性化推荐等。

数据治理和度量

业务不断变化，数据也随之变化。之前做的数据报表或数据指标已经不适用当下，需要持续及时的更新数据。提供的数据服务有谁用，用户量如何，反馈何如等。