[剑指-30](php&python):连续子数组的最大和

说明：记录刷剑指offer，使用php与python两种语言，对解题思路以及涉及到的基本语法以及知识点做学习记录。其中对于每道题目进行粗略的分类。

题目来源

• 分类：数组
• 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解题思路（参考剑指offer 第二版）

• 举例分析数组的规律
  计算数组{1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5} 中子数组的最大和的过程

  
  计算过程

编程实现

PHP

运行时间：81ms

占用内存：3136k
<?php
    function FindGreatestSumOfSubArray($array)
    {
        if (empty($array) || count($array) <= 0) {
            return 0;
        }
        
        $curSum = $array[0];
        $maxSum = $array[0];
        for($i = 1; $i < count($array); $i++){
            if($curSum <= 0){
                $curSum = $array[$i];
            }else{
                $curSum += $array[$i];
            }
            if($curSum > $maxSum){
                $maxSum = $curSum;
            }
        }
        return $maxSum;
    }
?>

Python

运行时间：26ms

占用内存：5852k
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if array == []:
            return False
        res = array[0]
        fx = array[0]
        for i in range(1, len(array)):
            fx = max(fx + array[i],array[i])
            res = max(res, fx)
        return res