Skr~ Skr~利用Python任意抓取中国新说唱成员的Rap
登录易云音乐搜索新说唱，打开Chrome的开发工具工具选择Network并重新加载页面，找到与评论数据相关的请求即name为
web?csrf_token=的POST请求，如下图所示
查看该请求的headers我们发现formData包含了两个参数：params、encSecKey。显然这两个参数是经过js加密的，这就是网易云反爬虫的一种策略。如下图:
我们再来看一下请求的Initiator有个core 2ab1b2b..js。因此我们需要分析一下这个js，找出formData加密的规则即可。
将js文件进行格式化，全局搜索params或者encSecKey
params和encSecKey是从bSC8u这个对象中取的
k8c.cE9v({
params: bSC8u.encText,
encSecKey: bSC8u.encSecKey
})
而这个对象是由windows.asrsea() 这个方法获得的，定位到该方法。如下图所示:
通过分析代码我们发现 d函数才是最终的出口。分析d函数：
1、通过 a(16) 函数生成一个长度为16的随机字符串
2、encText这个参数通过两次调用 b(a,b) 函数完成，这个函数的作用为AES加密
3、调用 c(i, e, f)得到encSecKey，这个函数的作用是进行RSA加密
AES加密
AES（Advanced Encryption Standard）对称加密算法是一种高级数据加密标准，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准，可有效抵制针对DES的攻击算法。特点：密钥建立时间短、灵敏性好、内存需求低、安全性高。
RSA加密
RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。到目前为止，世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其钥匙的长度足够长，用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。
通过上面分析，除了 i 是一个随机字符串,我们只需要知道d、e、f、g这四个参数就可以构造请求进行后续操作了。接下来我们进行js断点调试。
经过多次调试，我们发现e、f、g这三个值是不变的，唯一改变的是d。再结合上文分析，encSecKey由函数c(i, e, f)得到的，那是不是就意味着encSeckey这个值时不变的呢？
然而，经过代码测试并不是这样，要保证encSecKey和params中的随机字符串(也就是i的值)是一样的才可以。
首先我们先实现函数a，即生成16位的随机字符
#生成随机长度为16的字符串的二进制编码
def random_b():
seed = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
sa = []
for i in range(16):
sa.append(random.choice(seed))
salt = ''.join(sa)
return bytes(salt, 'utf-8')
# 更简单的做法
# return bytes(''.join(random.sample('1234567890DeepDarkFantasy', 16)), 'utf-8')
其次来实现加密参数的生成（说白了就是翻译js代为为python代码）
#第二参数，rsa公匙组成
pub_key = "010001"
#第三参数，rsa公匙组成
modulus = "00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7"
#第四参数，aes密匙
secret_key = b'0CoJUm6Qyw8W8jud'
"""
AES 加密
"""
def aes_encrypt(text, key):
# 偏移量
iv = b'0102030405060708'
# 对长度不是16倍数的字符串进行补全，然后在转为bytes数据
pad = 16 - len(text) % 16
try:
# 如果接到bytes数据（如第一次aes加密得到的密文）要解码再进行补全
text = text.decode()
except:
pass
text = text + pad * chr(pad)
try:
text = text.encode()
except:
pass
encryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
ciphertext = encryptor.encrypt(text)
ciphertext = base64.b64encode(ciphertext).decode('utf-8') # 得到的密文还要进行base64编码
return ciphertext
"""
RSA 加密
"""
def rsa_encrypt(random_char):
text = random_char[::-1]#明文处理，反序并hex编码
rsa = int(binascii.hexlify(text), 16) ** int(pub_key, 16) % int(modulus, 16)
return format(rsa, 'x').zfill(256)
"""
构造params
"""
def aes_param(data):
text = json.dumps(data)
random_char = random_b()
params = aes_encrypt(text, secret_key)#两次aes加密
params = aes_encrypt(params, random_char)
enc_sec_key = rsa_encrypt(random_char)
data = {
'params': params,
'encSecKey': enc_sec_key
}
return data
最后参数构造完毕，就可以开始咱们的爬虫了
由于RSA是非对称加密，无法通过encSecKey解密出i，没有i也就无法解密params，所以也就只能对每个接口进行断点调试，观察请求的构造。通过实验我发现
搜索歌曲的data为：
data = {"hlpretag": "",
"hlposttag": "",
"s": "中国新说唱",
"type": "1",
"offset": "0",
"total": "true", #仅在页码为0时为true
"limit": "30",
"csrf_token": ""
}
查询歌曲信息的data：
{
"id": song_id,#歌曲id
"lv": -1,
"tv": -1,
"csrf_token": ""
}
接下来就可以开始写爬虫了
分析网页请求我们发现搜索歌曲的时候响应是在
https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token= 这个请求里响应的
歌词信息由 https://music.163.com/weapi/song/lyric?csrf_token=这个请求响应的
ok!!! 万事俱备，开始Coding
"""
请求头
在这里不能将Referer固定写死
因为在搜索歌曲的时候请求的Referer为：https://music.163.com/search/
而查看歌词的时候请求的Referer为：'https://music.163.com/song?id=歌曲id
"""
headers = {
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
'Host': 'music.163.com',
'Origin': 'https://music.163.com',
}
"""
通过歌曲id爬歌词内容
"""
def find_song_word(song_id):
referer = 'https://music.163.com/song?id=' + song_id
headers['Referer'] = referer
url = 'https://music.163.com/weapi/song/lyric?csrf_token='
param = {"id": song_id, "lv": -1, "tv": -1, "csrf_token": ""}
data = aes_param(param)
result = requests.post(url, data=data, headers=headers)
result = result.json()
return result['lrc']['lyric']
# mongo服务
client = pymongo.MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')
# song数据库
db = client.song
# song_detail表,没有自动创建
detail_db = db.song_detail
if __name__ == '__main__':
# 搜索歌曲url
query_url = 'https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token='
data = {"hlpretag": "",
"hlposttag": "",
"s": "中国新说唱",
"type": "1",
"offset": "0",
"total": "true",
"limit": "30",
"csrf_token": ""
}
data = aes_param(data)
referer = 'https://music.163.com/search/'
headers['Referer'] = referer
result = requests.post(query_url, data=data, headers=headers)
result = result.json()
songs = result['result']['songs']
for i in songs:
songer = []
# 歌曲id
song_id = i['id']
# 歌词
song_content = find_song_word(str(song_id))
# 歌曲名
song_name = i['name']
song_arr = i['ar']
# 一首歌可能多人唱, 是个列表 需要遍历
for k in song_arr:
song_dict = {'id': k['id'], 'name': k['name']}
songer.append(song_dict)
# 存入mongodb
detail_db.insert({'song_id': song_id, 'name': song_name, 'songer': songer, 'content': song_content})
运行之后查看数据库
现在我们有了Rap歌手的id，从全网爬他们的说唱歌曲还不是so easy
