实现AI服务器API客户端程序的指导说明

这段代码展示了如何使用Python的aiohttp库作为客户端与AI服务器的API接口进行异步交互。以下是实现该功能的步骤：

环境准备

在开始前，请确保已安装以下必要的Python库：

• aiohttp：用于执行HTTP请求。
• asyncio：支持Python异步编程。

你可以通过以下命令安装这些库：

pip install aiohttp

代码说明

1. 导入库

import aiohttp
import asyncio
import datetime

• aiohttp：用于异步HTTP请求。
• asyncio：管理异步I/O操作。
• datetime：用于获取时间戳。

2. 基本配置

BASE_URL = 'http://192.168.61.3:5000/api'

• BASE_URL：AI服务器的基础URL。

3. 工具函数

def get_timestamp():
    return str(int(datetime.datetime.now().timestamp()))

• get_timestamp()：生成当前时间的时间戳。

4. 异步API调用函数

每个函数都负责调用特定AI服务的API接口：

• call_people_count_api(image_path)：检测上传图像中的人数。
• call_fall_detection_api(image_path)：检测上传图像中的摔倒情况。
• call_combined_detection_api(image_path)：检测图像中的人数和摔倒情况。
• call_violence_detection_rnn_api(video_path) & call_violence_detection_mobilenet_api(video_path)：分别使用不同模型检测视频中的暴力行为。
• call_climbing_detection_api(image_path)：检测图像中的攀爬行为。
• call_flood_detection_api(image_path)：检测图像中的洪水情况。
• call_multiple_detection_api(image_path)：执行针对图像的多重检测。

这些函数以异步方式打开文件，发送POST请求，并返回JSON响应。

5. 示例调用

async def main():
    image_path = 'images/noFight07_0.jpeg'
    people_count_result = await call_people_count_api(image_path)
    print(f'People Count Result: {people_count_result}')

    multiple_detection_result = await call_multiple_detection_api(image_path)
    print(f'Multiple Detection Result: {multiple_detection_result}')

• main()：示例运行函数，调用人数检测和多重检测接口，并输出结果。

6. 运行程序

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

• asyncio.run(main())：在主入口中运行异步调用。

使用说明

1. 替换Server URL：将BASE_URL替换为实际AI服务器的地址。

2. 准备图像/视频文件：在调用API时提供有效的图像或视频文件路径。

3. 运行程序：在命令行输入python your_script_name.py运行程序。

通过上述步骤，你就可以成功实现一个用于调用AI服务器API的客户端程序。根据需要，你可以在示例中添加或注释掉不同的API调用来实验其他功能。