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创业公司如何在人工智能+领域,绕过BAT优势,打造自己的行业壁垒

2018-01-02  本文已影响521人  科技银狐

从PC时代走向互联网时代,又迎来移动互联网狂潮,再到今天的AI机会,行业发生着天翻地覆的变化,每次技术创新大变革都有可能迎来巨头们大洗牌,这也意味着创业公司会有突显的机会。如今人工智能慢慢融入生活,随之而来的商业化也越来越近,创业公司颠覆BAT格局,这样的几率在人工智能领域并不是零。

01 为什么创业公司更应该关注人工智能,而不是继续深耕互联网?

如果从创业的角度来看,互联网已经失去了红利期,很难出现独角兽了,也就是说无论是互联网领域还是移动互联网领域,今天的创业者如果在做一个互联网的APP,没有任何机会,总归用户首屏就那么几个APP,主要还是因为现阶段的流量格局已定。

互联网+虽然被称为另一种机会,现在来看也没发挥那么大的价值。互联网主要的价值在于解决信息不对称和连接性。这在电商领域有很大价值,依靠信用体系来解决信息不对称,并与全国的买家卖家形成全网互联,这才是互联网真实的价值。

不过这也只解决了部分痛点,大部分行业的痛点不在于此,主要就体现在服务行业,你看医疗行业和互联网+结合,其实效率没多大提升,全国好大夫就那么些人,光和十几亿连接起来没有价值,服务不过来,一个医生只能看那么些病人,这是人类的瓶颈。充其量就是培养一些医疗自媒体进行科普,输出一些有益的医学知识,但没有解决根本问题。

再看一下和大家息息相关的打车、餐饮问题,解决了连接的问题,但效率提升并不明显,价格没有下降,反而持续上升。因为人工成本无法降低,就无法做到便宜。

但是人工智能完全不同,这是真正提高社会生产力的方案,对人类的影响很有可能超越互联网的贡献。就拿去年人工智能的贡献来讲,IBM Watson对皮肤黑色素瘤的诊断率高达97%,远超人类专家84%的顶峰水平。相信未来不断的发展,这个领域不断的深化,机器与人类共同服务十几亿用户是有可能的,这样可以真实的提升诊断效率,人类也不再是瓶颈。

人工智能目前在无人车领域也比较受关注,只要这个垂直领域可以得到不断的深化,将安全系数慢慢提升至6个9,7个9的话,距离真实应用也就不远了。未来,人工智能在医疗、无人车、教育、金融领域都将爆发巨大的效益,这波大趋势下值得每一个创业者关注。

02 初创公司如何绕开BAT优势?

初创公司很胆怯的一点就是BAT巨头也在关注人工智能领域,这也是毋容置疑的,因为大家都相信人工智能是一下波革命,对这些巨头来讲,想要保证自己目前的地位屹立不倒,必然要构建出人工智能的生态系统。

首先我们要清楚BAT的最大优势是什么?其次在思考这些优势可不可以绕过?

和创业公司相比较,互联网巨头的优势在于海量数据的掌控、资金循环能力。这里的资金循环能力指的是什么呢?

比如互联网巨头为了搭建自己的生态系统,AI通用技术可以做到免费提供,比如图像识别、机器翻译、语音识别等,比较贴近生活的,有道词典现在的机器翻译也没向你收费吧。

但一端免费,一定会从另一端收取利益,比如互联网的大数据和云计算能力向用户收费。这也是典型的互联网打法,羊毛总是有地方薅的。

所以从这点来看,创业公司在AI领域做通用技术是死路一条,未来发展会很窄,一定要拿着这些技术成果深入垂直行业,也就是所谓的人工智能+了。

 人工智能垂直化还可以进行细分,主要分为两个类别:人工智能+行业,行业+人工智能。

人工智能+行业

简单来说就是在人工智能这项技术成型之前,不存在这类产品,比如自动驾驶、亚马逊智能音响、苹果Siri语音助手,基于人工智能而创造出的全新产业链。

行业+人工只能

简单来说就是行业一直存在,加入人工智能可以代替大量人力,从而提升效率。比如医疗领域。

这两个类别其实都有创业机会,但前者和巨头们属于同一起跑线,这让创业公司有了资源不对等的劣势,所以后者可能更适合初创公司发力。

03 如何打造自己的行业壁垒,形成最强保护伞?

虽然BAT公司拥有强大的研发团队,但人工智能+并不全靠技术说话,很多人提到人工智能想到的都是强大的技术团队,有背景有学历,小公司根本请不起这些人,也没法涉足这些领域,其实小公司进入人工智能机会还是很大的。

在AI领域,到底需要什么程度的研发团队取决于你要进入的行业,根据不同行业,人工智能创业上可以分为“关键性应用”和“非关键性应用”

关键性应用

就是必须达到多个9的系数,不然无法进行商业化,比如自动驾驶99.99%的安全系数够吗?必然不够,必须在这个基础上多加很多个9才能进行商业化,比如医疗行业的手术类AI应用,更不是开玩笑的,这类应用需要非常强大的算法,必然需要强大的研发团队和博士类人才进行输出和助阵。

非关键性应用

这类AI应用不追求过高的精准度,比如人脸识别打卡,99%就很高了,你投入巨大的研发成本搞出99.99%其实没有实际意义。就算100个人里面有1个出错的又能怎样?指纹、打卡、都可以弥补。只要算法别太次,能过一个行业的及格线就可以进行商业化了,之后在进行后续优化也未尝不可。

好消息是“非关键性应用”其实占了AI领域的大部分应用,所以这些机会是留给创业公司的,否则大家都没得玩了。

总结:

创业公司机会还是很多,虽然人工智能存在一定门槛,也不是高不可攀,虽然互联网巨头一直存在,也不是无路可走。选好行业,垂直下去,每个公司都可以打造自己的小生态圈。

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