20170325

A：合生元的提案
合生元提案从开始到交出去用了2周多了，开始期间，我对其期望值是自己能够花一周的时间完成，然后按时发出去。但是这个项目由于客户那边也没有得到充分的重视，公司内部也没有提上台面，就连Emma也爱管不管的。导致最终推动非常慢，写的也不是很合意。而对于我本人，虽然一开始我没有意识到这已经可能是一个培训课程，但但最后，我也几乎经历了一个培训的过程，把该踩的坑都踩了一遍，前后改了4个大版本，9个小版本，下面是在过程中我学习到的东西：

1：题目与开篇：直切主题。开篇与题目要直接呈现自己是在帮助客户解决什么商业问题，直接了当，最好不要超过3个大问题。
2：结构：连贯性，一致性。总分结构始终贯穿全篇，有一个整体框架性的东西在总领全文，开篇一定要给出一个框架，作为导航标，让读者一上来就知道你针对要解决的问题，你分了哪些步骤去完成，每一步具体都在做什么（大标题写做什恶魔，小标题写怎么做）。后面主题就跟着这个框架走就可以
3：换位思考。告诉我给你什么，而不是我怎么做。读者是客户，是不懂数据分析的营销人员，在主要环节上尽量是写解决了什么细分商业问题，而不是技术方法：(人群细分，人群透视，差异分析).但是当项目中的技术方法是非常关键的时候，需要重点从科学性，专业性说明你怎么做的
4：在一个part里面的片子，要保持前后目标一致，相互呼应。比如你谈人群画像，要与平台类型相呼应，不同平台给你提供了什么不同纬度的数据要能匹配起来。
5：精悍。页数不在多，但是每一页都要精悍，不单薄。丰满每一页片子，一个片子最好能够有两个以上的信息点。另外信息点要给出洞察：比如只是品牌分布的一个柱状图非常枯燥的，要说出你的洞察点demo，top2的品牌占到了80%。
6：简化思维。主体部分，你做事展示丰满的纬度，你能做什么，不要把同样的东西反复堆积，比如品牌的诉求表现，你只需要展示几个主要的品牌即可，而不是无脑展示所有。

写完后自己讲一遍，就知道哪里需要修改了

2杨骏在KOL项目中，词库受到了充分重视
情商高的人，只能中规中矩的做出一些事情，不犯错，但也不能有什么出彩的地方。而且所有的成果，都只是经验的展现。如果要推动新的创新的业务，一定需要智商高且敢做的人。跟过的几个领导里面，只有杨骏和伟晔有这个能力，杨骏在于自己能够找到更好的办法实现创新，而伟晔更多的是能捕捉要什么需要创新，如何推动它创新。正晶和Emma,更多的知识在框架内规规矩矩的做事，事情可以做好，但是不会有质的推动。

3关于目标策略研究的感觉
不能过分依赖于DAS，CI是一个分析部门，数据挖掘部门，DAS只是工具，如果这个工具不能满足你的需求，那么请找更好的工具和更好的实现方法。不要因为现在的东西做不了就抱怨不做。写代码，和数据挖掘的知识还是需要的。我相信，我写下来的学习方向是，数据挖掘算法在python环境的实现。