2018年学Python的10大理由：功能多、资源多、挣钱多！附

目前，Python已经取代Java，成为全球大学校园中最受欢迎的机器学习编程语言，它结构简明、易于上手、资源丰富、功能强大，最主要还是学了之后挣钱多！本文给出了2018年学习Python的10大理由，文末还有经典学习资源奉上！

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谁想成为Python程序员？

不，实际上应该这样问：难道有谁不想成为Python程序员吗？

说起来，其实这篇文章的作者以前是用Java的，为什么现在要写一篇推荐Python的文章呢？因为自2016年起，Python逐步取代Java，成为大学校园中最受欢迎的编程语言。

Python不断发展壮大。许多流行的开发人员社区，包括StackOverFlow和Code Academy都见证了Python作为主要编程语言的兴起。

最大的问题是，为什么现在的程序员应该学习Python？

对于初学者，选择很简单，就是选择从Python开始上手，因为Python易于学习，功能强大，足以构建Web应用程序，并将一些重复枯燥的任务实现自动化。

几年前，学习Python的主要原因是编写脚本，这也是我最初开始学习Python的原因，并Perl是当时另一种流行的脚本语言。

对于有经验的程序员，或者已经在一定程度上掌握Ruby，Java或JavaScript的人来说，学习Python可以获得一个功能强大的新工具。所以当你打算学习一门新的编程语言时，不妨从这个角度选择一下。

如果你正在考虑学习Python，但不确定为什么要这样做，那么下面列出有10个理由，说明了学习Python的好处。

如果是初学者，那么首先一个原因就是：Python易于上手，相对简单。

而对于进入数据科学和机器学习领域已久的有经验的程序员来说，学习Python同样是有意义的，Python目前已经成为最常用的编程语言，并且有功能强大的面向AI、数据科学和机器学习的API和库。

总结起来，2018年学习Python的10大理由如下：

1.数据科学研究

这是许多程序员在2018年学习Python的最大的原因。我知道很多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌倦，很多人正在转而学习Python。

但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前的首选不是R语言吗？我觉得一个原因就是Python提供库和框架。比如：

面向AI、数据科学和机器学习的PyBrain、NumPy、PyMySQL是Python取代R成为机器学习首选的原因之一。

另一个原因是多样性，使用Python可以比用R做更多的事情，比如可以创建脚本来实现任务的自动化、进入Web开发领域等。

2. 机器学习

机器学习是学习Python的另一个原因。机器学习在过去几年里实现了惊人的发展，正在迅速改变着我们周围的一切。

现在的算法一天比一天复杂，如果你对机器学习感兴趣，不管是想要做一个项目还是只是想做着玩，Python都是唯一能让这个过程变得更简单的主要编程语言。

尽管Java中也提供了机器学习库，但Python提供的内容更多、更丰富，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他关于数据科学和机器学习的内容。

3. Web开发

老式开发需求是开发者学习Python的另一个原因。Python提供了许多优质库和框架，比如Django和Flask，让Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务，使用Python可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit一些流行网站就是使用Python构建的。

4. 学习简单、易上手

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程写代码是，一般不希望从语法严苛、规则奇怪的编程语言开始上手。

Python可读性高、结构简单，也更容易设置。你不需要处理任何类路径问题，比如Java或C ++的编译器问题。你只需安装Python，只需要在路径中添加Python即可，你可以从计算机上的任何位置运行Python。

5.资源丰富的开发者社区

你需要一个资源丰富的社区来学习新技术，在学习编程语言时，朋友是您最重要的资源。你会经常遇到这样那样的问题，这时你经常会需要帮忙。

使用Google，可以在几分钟内方便找到任何相关问题的解决方案。像StackOverflow这样的大型社区，将许多Python专家聚集在一起，帮助新手。

6.功能强大的库和框架

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库、框架和模块，使应用程序的开发非常容易。

想象一下，创建一个没有Spring in Java或Django和Flask的Web应用程序，可以使你的工作变得更简单，因为只需要关注业务逻辑即可。

Python有许多库，可满足不同需求。 Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两种，而NumPy和SciPy是则是面向数据科学的。

Python拥有最好的机器学习和数据科学库的集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

7.流程自动化

我第一次接触Python是因为要写脚本。当时我正在使用一款通过UDP接收消息的应用，应用出了问题，在日志中查看不到消息。

我想检查一下端口上是不是接收到UDP流量，但没有方便好用的UNIX命令来实现。

我旁边的一个朋友正在学习Python，他在短短5分钟内就写出了一个实用工具，使用一个Python模块拦截到了UDP消息。

这件事给我的印象深刻，Python写脚本、工具和推进自动化流程上功能强大。

8.用途多样化优势明显

我喜欢Python的一个原因是它可用于多种用途。R语言在数据科学和机器学习上表现很好，但在Web开发方面无所作为。学习Python意味着你可以做很多事情。

比如可以使用Django和Flask创建Web应用程序，使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。还可以使用Python编写脚本，来自动完成许多日常任务。

9.职业前景与个人成长

Python的发展速度非常快，而且时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断开发中的编程语言会很有意义。

这不仅可以有助于快速找到工作，而且还可以加速职业发展。对于初学者来说，这应该是他们学习Python的第二重要的原因，仅次于“简单易上手”。

10.挣钱多！

Python开发人员一般是目前收入最高的开发人员，特别是在数据科学、机器学习和Web开发方面。

这些开发人员的平均年薪可达7万-15万美元不等，具体水平取决于开发经验、职位和工作领域。