一、什么是覆盖索引

• 理解一

索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了满足查询结果的数据就叫做覆盖索引

• 理解二

非聚簇复合索引的一种形式，它包括在查询里的SELECT、JOIN和WHERE子句用到的所有列（即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段）。

• 理解三

简单说就是， 索引列+主键 包含 SELECT 到 FROM之间查询的列 。

二、实战

2.1、删除索引

CALL proc_drop_index('atguigudb2', 'student');

2.2、创建索引

CREATE INDEX idx_age_name ON student (age, name);

2.3、查询所有字段

EXPLAIN
SELECT *
FROM student
WHERE age <> 20;

• EXPLAIN结果 image.png

2.4、查询指定字段

• SQL

EXPLAIN
SELECT id, age, name
FROM student
WHERE age <> 20;

• EXPLAIN image.png

三、 覆盖索引的利弊

3.1、优点一： 避免Innodb表进行索引的二次查询（回表）

InnoDB是以聚簇索引方式来存储的，对于InnoDB来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据，在查找到相应的键值后，还需要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所要的数据，避免了对主键的二次查询，减少了IO操作，提升了查询效率

3.2、优点二：可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率

由于覆盖索引时按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。

• 叶子节点 叶子节点.png
• 二级索引 二级索引.png

• 当查询代数的时候，使用到的二级索引，但在需要回表的时候，需要到聚簇索引中找id为1、5、9，由于1、5、9不在同一个页中需要加载多个页，还有可能id为1、5、9在不同的区或不同的段中。所以回表回造成随机IO

3.3、缺点

索引字段的维护总是有代价的。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑了