计算机视觉传统技术-直方图均衡

2020-08-10 本文已影响0人 Kyle_1091

呀上一篇一年后也没继续写第二篇，最近又开始想写博文了，希望能帮助我加深记忆吧。因为自己确实经常忘记学过的东西。

现在讲讲传统的计算机视觉，直方图均衡。

这个技术主要是用来增加图片对比度的。可能不玩摄影或者不了解图片的朋友不知道什么叫对比度，其实说白了，举黑白图片的例子，对比度就是黑色与白色的差别，增加对比度就是让白的图片更白，黑的图片更黑。

我们都知道，黑白图片的每个像素点，其实就是0到255的值。

比如啊，不是真的，就比如，一个图片，只有5个像素点，[122,123,155,166,177], 那我必然看不太清这是个啥因为他们数值太接近了，所以颜色太接近了。那我就只要保持每个像素点的顺序不变，把他们的区别变大是不是就能看清楚了？

所谓的直方图均衡，histogram equalisation，就是保持像素点顺序情况下，把他们方差变大，特别适用于图片像素数值集中的情况。

原来这样的像素点分布。

我要变成这样。

好，怎么做呢？废话不多说。