问题拆解及指标拆解维度

2019-12-16  本文已影响0人  沉默之沙_

问题描述

发生于什么流程和地点,发生时间,影响范围

问题判断

问题是什么,

是我的问题吗?

我能解决吗?

值得解决吗?

这真的是个问题还是一个大问题的表象?

如果是一个老问题,以前的方法除了什么错?

这个问题需要立即解决还是可以等到?这个问题可以自己解决吗?如果忽略它有风险吗?

解决问题哪些是必要条件?解决方案会影响到不该改变的部分吗?

问题发生原因

根源性分析RCA:直接原因,间接原因,根源性原因(预防再次发生)

如何找原因:

1.5M鱼骨图(对大问题找原因):从大的概念上来区分问题:人、系统、产品、需求等

2.whywhy(小分支的原因):连续问5次为什么,追着主要原因顺着往下,要给出客观事实的答案,

回答的理由要受控,不猜测

为什么会发生,从制造的角度来看

为什么没有发现,从检验的角度来看

为什么没有从系统上预防事故:从体系、流程角度来看

常用指标拆解维度

年龄:

低龄用户可按照学龄划分,7~12 岁小学生、 13 – 15 岁初中生、 16 – 18 岁高中生

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