问题拆解及指标拆解维度
2019-12-16 本文已影响0人
沉默之沙_
问题描述
发生于什么流程和地点,发生时间,影响范围
问题判断
问题是什么,
是我的问题吗?
我能解决吗?
值得解决吗?
这真的是个问题还是一个大问题的表象?
如果是一个老问题,以前的方法除了什么错?
这个问题需要立即解决还是可以等到?这个问题可以自己解决吗?如果忽略它有风险吗?
解决问题哪些是必要条件?解决方案会影响到不该改变的部分吗?
问题发生原因
根源性分析RCA:直接原因,间接原因,根源性原因(预防再次发生)
如何找原因:
1.5M鱼骨图(对大问题找原因):从大的概念上来区分问题:人、系统、产品、需求等
2.whywhy(小分支的原因):连续问5次为什么,追着主要原因顺着往下,要给出客观事实的答案,
回答的理由要受控,不猜测
为什么会发生,从制造的角度来看
为什么没有发现,从检验的角度来看
为什么没有从系统上预防事故:从体系、流程角度来看
常用指标拆解维度
年龄:
低龄用户可按照学龄划分,7~12 岁小学生、 13 – 15 岁初中生、 16 – 18 岁高中生