go-kit 微服务 限流 （uber/ratelimit 和
2020-01-10 本文已影响0人
hwholiday
golang/rate 简介（golang.org/x/time/rate）
- golang 标准库中就自带的限流算法
- 该限流器是基于 Token Bucket(令牌桶) 实现的
//第一个参数是 r Limit。代表每秒可以向 Token 桶中产生多少 token
//第二个参数是 b int。b 代表 Token 桶的容量大小
golangLimit := rate.NewLimiter(10, 1)
//golangLimit 其令牌桶大小为 1, 以每秒 10 个 Token 的速率向桶中放置 Token。
- Wait/WaitN
- Wait 实际上就是 WaitN(ctx,1)
- 当使用 Wait 方法时，如果令牌桶内Token（大于or等于 N）直接返回，如果当时令牌桶内 Token 不足(小于 N)，那么 Wait 方法将会阻塞，直到能从令牌桶内获得 Token
- Allow/AllowN
- Allow 实际上就是 AllowN(time.Now(),1)。
- 当使用使用 AllowN 方法时，截止到time.Now()这一时刻(time可以自己传入)令牌桶中数目必须（大于or等于 N），满足则返回正确，同时从令牌桶中消费 N 个 Token
- 应用场景请求速度太快就直接丢掉一些请求
- Reserve/ReserveN
- Reserve 相当于 ReserveN(time.Now(), 1)
- 当使用使用 ReserveN 方法时，不管能不能从令牌桶内获取到Token都会返回一个Reservation对象
- Reservation对象的 Ok() 方法返回了令牌桶是否可以在最大等待时间内提供请求的令牌数量，如果OK为false，则Delay()返回InfDuration
- Reservation对象的 Delay() 方法返回了需要等待的时间，如果时间为0则不需要等待
- 如果不想等待就调用 Reservation对象的 Cancel()
uber/ratelimit 简介（go.uber.org/ratelimit）
- uber 开源的限流算法,
- 该组件基于 Leaky Bucket(漏桶) 实现的
//一秒请求一次
uberLimit := ratelimit.New(1)
//使用方法
uberLimit.Take()
Endpoint层修改
- 添加基于golang.org/x/time/rate的限流中间件
func NewGolangRateAllowMiddleware(limit *rate.Limiter) endpoint.Middleware {
return func(next endpoint.Endpoint) endpoint.Endpoint {
return func(ctx context.Context, request interface{}) (response interface{}, err error) {
if !limit.Allow() {
return "", errors.New("limit req Allow")
}
return next(ctx, request)
}
}
}
- 添加基于go.uber.org/ratelimit的限流中间件
func NewUberRateMiddleware(limit ratelimit.Limiter) endpoint.Middleware {
return func(next endpoint.Endpoint) endpoint.Endpoint {
return func(ctx context.Context, request interface{}) (response interface{}, err error) {
limit.Take()
return next(ctx, request)
}
}
}
- 对于需要限流的方法添加限流中间件
func NewEndPointServer(svc v4_service.Service, log *zap.Logger, limit *rate.Limiter, limiter ratelimit.Limiter) EndPointServer {
var addEndPoint endpoint.Endpoint
{
addEndPoint = MakeAddEndPoint(svc)
addEndPoint = LoggingMiddleware(log)(addEndPoint)
addEndPoint = AuthMiddleware(log)(addEndPoint)
addEndPoint = NewUberRateMiddleware(limiter)(addEndPoint)
}
var loginEndPoint endpoint.Endpoint
{
loginEndPoint = MakeLoginEndPoint(svc)
loginEndPoint = LoggingMiddleware(log)(loginEndPoint)
loginEndPoint = NewGolangRateAllowMiddleware(limit)(loginEndPoint)
}
return EndPointServer{AddEndPoint: addEndPoint, LoginEndPoint: loginEndPoint}
}
激动人心的时刻来了，修改main方法
utils.NewLoggerServer()
golangLimit := rate.NewLimiter(10, 1) //每秒产生10个令牌,令牌桶的可以装1个令牌
uberLimit := ratelimit.New(1) //一秒请求一次
server := v4_service.NewService(utils.GetLogger())
endpoints := v4_endpoint.NewEndPointServer(server, utils.GetLogger(), golangLimit, uberLimit)
httpHandler := v4_transport.NewHttpHandler(endpoints, utils.GetLogger())
utils.GetLogger().Info("server run 0.0.0.0:8888")
_ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:8888", httpHandler))
日志（一秒请求100次接口）
-
日志比较多这里我减少了一些日志以便于观看
-
go.uber.org/ratelimit的限流中间件
2020-01-03 09:46:30 DEBUG v4_transport/transport.go:70 5fd6eae3-32ea-5a24-9507-ed3c865f2e50 {" 开始解析请求数据": {"a":1,"b":1}}
2020-01-03 09:46:31 DEBUG v4_transport/transport.go:70 ca39186b-c4e1-5976-bb02-f5e484aeca48 {" 开始解析请求数据": {"a":1,"b":1}}
2020-01-03 09:46:32 DEBUG v4_transport/transport.go:70 691bfdf1-6701-553f-ae78-d443eff6fb6b {" 开始解析请求数据": {"a":1,"b":1}}
......
可以看到请求是按照我们控制的一秒一秒请求的
- golang.org/x/time/rate的限流中间件
2020-01-03 09:42:17 DEBUG v4_transport/transport.go:75 cc74b82d-4fa9-558c-acd3-ad2ea292dfdd {"请求结束封装返回值":"token"}}
2020-01-03 09:42:17 WARN v4_transport/transport.go:20 c1a00c56-edad-55b0-b546-076a0d070086 {"error": "limit req Allow"}
2020-01-03 09:42:17 DEBUG v4_transport/transport.go:75 2c8ab986-c300-5df1-99fc-0d88c8db8c40 {"请求结束封装返回值":"token"}}
2020-01-03 09:42:17 WARN v4_transport/transport.go:20 8e5dc5d4-e048-56c7-9a42-33863843cd67 {"error": "limit req Allow"}
......
结语
- 在请求数量过多且我们的服务处理不完时,添加限流能保证我们服务的健康状态
- 在文章中我只展示了下限流在go-kit里面的简单使用
- 欢迎添加QQ一起讨论
