基于大数据课堂智能分析

热衷教育IT发烧友。

市面上，大数据、AI、人工智能、机器学习的热词很多。

巨多教育IT公司基于热词研发的产品各显神通，提供不同的使用场景。

我们的场景10多年以来，立足于课堂进行研究，一直基于技术、基于数据来思考课堂的转型与改革。

课堂是学校进行教学与学习的主战场，也是知识传播、素养养成、情感交流的主阵地。针对课堂而语，教师素养提升就变得格外重要了。

现在的课堂听课状态，都是人工观课评价，基于人的经验，主观数据主导。没有客观的数据支撑。

而在课堂上大约有三分之二的课堂时间是用来讲话，所以话语行为就成为最主要的教学行为，占所有教学行为的80%左右。

我们基于两大国际理论体系，一是弗兰德斯互动分析，二是麦克锡提出的4MAT理论，利用NLP自然语言处理技术，研发一款对课堂话语进行全自动分析的系统。

为了让话语数据分析挖掘得更深入，我们加入特有的分析维度，例如：语速、凝练度、情绪、S-T、想像力、口头禅、教师风格强烈程度、情绪饱满度、互动次数、课程主题路径与概念拓展建议。

教师们通过分析后，清晰了解到自己课堂教学特征。整理分析数据过程中，发现青年教师的两轮课堂观测数据在多种维度上都获得了可喜的进步。

关于具体数据维度的内容，我们下期再细聊。