噪音

参考：
https://blog.csdn.net/weixin_40446557/article/details/81451651
https://www.jianshu.com/p/67f909f3d0ce

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噪声可能来自于开始的图像采集，量化或者后续的图像编码压缩传送过程，根据具体的离散性和随机性主要讲噪声分成三类：'gaussian'、'poisson'、'salt&pepper'。

原图：

高斯噪音：

高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布即正态分布的一类噪声。

gaussian

泊松噪音：

泊松噪声，就是符合泊松分布的噪声模型，

泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数，电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数等等

poisson

椒盐噪声/脉冲噪声：

椒盐噪声，椒盐噪声又称脉冲噪声，它随机改变一些像素值，是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声往往由图像切割引起。

salt&pepper